Ehotian

摘要： 數據理解 分析數據集基本結構（前/后10行） 知識點： Pandas庫：df.head(10), df.tail(10) 數據框結構：理解什么是行（樣本）、列（特征/變量）。 識別變量類型： 數據類型： 數值型： 連續型：可在一定范圍內取任意值（如身高、溫度）。 離散型：只能取整數（如人數、物品數量 閱讀全文

摘要： 一、線性回歸的基本概念 線性回歸是一種通過線性模型來建立自變量（特征）和因變量（目標）之間關系的方法。 簡單線性回歸：只有一個自變量，模型為：y = θ0 + θ1x 多元線性回歸：有多個自變量，模型為：y = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + ... + θnxn 二、損失函數 通常使用均方誤 閱讀全文

摘要： 一、初始人工智能 1.人工智能是一個抽象的概念，它不是任何具體的機器或算法。任何類似于人的智能或高于人的智能的機器或算法都可以稱為人工智能。應用：機器人等。 2.機器學習是AI系統需要具備自我學歷的能力，即從原始數據中獲取有用的知識；機器學習算法是智能算法的統稱。應用：推薦系統、人臉識別、語音助手等 閱讀全文