collections模塊常用類清單及示例

一、Counter類

用途：用于對數據進行統計，并能自動按照元素出現次數進行排序。還可通過update方法繼續添加數據進行統計，以及使用most_common方法獲取出現次數最多的前幾個元素。
示例代碼：

python
復制
from collections import Counter

# 對字符串中的字符進行統計
result = Counter("sfasfsfsdfdsfdsfsfdsfwkjewrjwi")
print(result)

# 加入更多數據接著統計
result.update("sdfsdfsd")
print(result)

# 獲取出現次數最多的前3個元素
print(result.most_common(3))

二、defaultdict類

用途：幫助我們創建一個默認值為統一類型的字典，避免在訪問不存在的鍵時因未定義值類型和初始值而報錯，簡化了對字典值進行某種操作（如計數）的過程。
示例代碼：

python
復制
# 要把list轉dict并計算列表中元素重復個數（常規方式）
list_t = ["A", "C", "B", "F", "B"]
dicts_t = {}
for item in list_t:
    dicts_t.setdefault(item, 0)
    dicts_t[item] += 1
print(dicts_t)

# 使用defaultdict實現上述功能（更簡單化這個過程）
from collections import defaultdict

dic_b = defaultdict(int)
for item in list_t:
    dic_b[item] += 1
print(dic_b)

三、deque類（雙隊列）

用途：一般用于實現先進后出的隊列操作，插入和移除數據比常規列表快，但遍歷查找性能相對較差。
示例代碼：

python
復制
from collections import deque

my_que = deque(["A", "B", "C", "D"])
print(my_que)

my_que.append("F")
print(my_que)

my_que.pop()
print(my_que)

四、namedtuple類

用途：快捷幫助我們生成一個類似常用的Class對象類，適用于需要輸出一個簡單對象但又不想完整定義一個類的情況，類似一次性使用的對象。
示例代碼：

python
復制
import logging
logging.basicConfig(level="INFO")

# 傳統寫法定義類并創建對象
class Student():
    def __init__(self, name, age) -> None:
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self) -> str:
        return f"name:{self.name},age:{self.age}"

student = Student("zhangsan", 15)
print(student)

# 使用collection的namedtuple創建類似對象
from collections import namedtuple
User = namedtuple("User", ["name", "age"])
user1 = User("lisi", 20)
user2 = User("wangwu", 30)

logging.info(user1)

五、OrderedDict類

用途：能夠保證字典的插入順序，并非是對字典按照鍵或值進行排序。不過在 Python 3.7 版本及以上，普通字典已經是按照插入順序寫入，所以OrderedDict的使用場景相對減少。
示例代碼：

python
復制
from collections import OrderedDict

my = {"A": 1, "F": 4, "G": 3, "B": 8}
my["G"] = 6
print(my)

my_order = OrderedDict(my)
my_order["H"] = 2
my_order.move_to_end("F")
print(my_order)