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      如何快速對接印度股票市場數據API?完整開發指南

      以下是一篇關于對接印度股票數據API的博客草稿,涵蓋了關鍵接口和實現指南:


      StockTV全球金融數據接口 提供覆蓋印度、東南亞、歐美等市場的實時股票行情,本文重點講解印度股票數據的對接流程。

      一、準備工作

      1. 獲取API Key
        聯系官方Telegram https://t.me/CryptoRzz 申請Key

        # 請求示例(需替換為真實Key)
        import requests
        key = "YOUR_API_KEY"  # 聯系官方獲取
        
      2. 基礎參數說明

        • countryId=14 代表印度市場
        • exchangeId=46 印度國家交易所(NSE),74孟買交易所(BSE)

      二、核心API接口詳解

      1. 獲取印度股票列表
      def get_indian_stocks():
          url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
          params = {
              "countryId": 14,   # 印度
              "pageSize": 100,    # 每頁數量
              "page": 1,          # 頁碼
              "exchangeId": 46,   # NSE交易所
              "key": key
          }
          return requests.get(url, params=params).json()
      
      # 返回字段示例:
      """
      {
        "id": 41602,             // 股票唯一ID
        "symbol": "MDCH",        // 股票代碼
        "name": "Media Chinese", // 公司名
        "last": 0.12,            // 最新價
        "chgPct": 0,             // 漲跌幅(%)
        "volume": 1241700        // 成交量
      }
      """
      
      2. 查詢指定股票實時行情
      def query_stock(stock_id):
          url = "https://api.stocktv.top/stock/queryStocks"
          params = {"id": stock_id, "key": key}
          return requests.get(url, params=params).json()
      
      3. 獲取印度指數數據
      def get_indices():
          url = "https://api.stocktv.top/stock/indices"
          params = {"countryId": 14, "key": key}
          return requests.get(url, params=params).json()
      
      # 包含Nifty 50、BSE SENSEX等指數
      """
      {
        "symbol": "NSEI",         // 指數代碼
        "last": 22967.65,         // 最新點位
        "chgPct": 1.64            // 漲跌幅(%)
      }
      """
      
      4. 獲取K線數據

      支持多種時間粒度:

      def get_kline(pid):
          url = "https://api.stocktv.top/stock/kline"
          params = {
              "pid": pid,        # 股票ID
              "interval": "PT15M",  # 時間粒度
              "key": key
          }
          # 可選粒度:PT5M(5分鐘)/PT1H(1小時)/P1D(日線)
          return requests.get(url, params=params).json()
      
      # K線返回值:
      """
      [
        {
          "time": 1719818400000,  // 時間戳(ms)
          "open": 239.42,         // 開盤價
          "high": 239.6,          // 最高價
          "low": 239.42,          // 最低價
          "close": 239.6,         // 收盤價
          "volume": 0             // 成交量
        }
      ]
      """
      

      三、高級功能接口

      1. IPO新股日歷
      def get_ipo_calendar():
          url = "https://api.stocktv.top/stock/getIpo"
          params = {
              "countryId": 14,   # 印度
              "type": 1,          # 1=即將上市 2=已上市
              "key": key
          }
          return requests.get(url, params=params).json()
      
      2. 實時漲跌排行榜
      def get_top_gainers():
          url = "https://api.stocktv.top/stock/updownList"
          params = {
              "countryId": 14,
              "type": 1,  # 1=漲幅榜 2=跌幅榜 3=漲停 4=跌停
              "key": key
          }
          return requests.get(url, params=params).json()
      

      四、WebSocket實時推送

      // 前端示例
      const ws = new WebSocket("wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_KEY");
      
      ws.onmessage = (event) => {
        const data = JSON.parse(event.data);
        /* 返回值結構:
        {
          "pid": "992844",        // 股票ID
          "last": 0.68,           // 最新價
          "chgPct": 0.00,         // 漲跌幅
          "volume": 3672800       // 成交量
        }
        */
      };
      
      // 維持心跳
      setInterval(() => ws.send("ping"), 30000);
      

      五、注意事項

      1. 數據刷新頻率

        • REST API:推薦每分鐘≤10次請求
        • WebSocket:實時推送,延遲<1秒
      2. 錯誤處理

        if response.status_code != 200:
            print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")
        
      3. 數據準確性

        • 交易所直連數據源
        • 包含NSE、BSE官方數據

      結語

      StockTV API 提供了完整的印度股票數據解決方案,從實時行情到歷史K線,再到IPO信息,覆蓋了投資者所需的核心數據。通過簡單的API調用,開發者可快速構建股票分析系統、交易終端等應用。

      立即接入https://t.me/CryptoRzz


      posted @ 2025-08-24 21:16  CryptoRzz  閱讀(29)  評論(0)    收藏  舉報
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