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      復變函數

      一、 復變函數的基本知識

      由于在實數域中無法表示負數開根號問題,故將數系進行擴充,定義有\(i^{2}=-1\)

      1. 復數的表示法

      \[代數形式:z = x+iy \qquad 其中i為虛部單位 \]

      \[指數形式: z = re^{i\theta} \qquad 其中r為其幅值,\theta為幅角 \]

      \[三角形式: 根據歐拉公式,有:z = r(\cos\theta+i\sin\theta) \]

      其四則運算略

      2. 幅角求解

      對于\(z = x + iy\),其幅角主值(即\((-\pi, \pi]\)部分)有:

      \[arg(z) = \left\{\begin{matrix} \arctan \frac{y}{x} \qquad &x>0 \\ \arctan \frac{y}{x}+\pi &x<0,y>0 \\ \arctan \frac{y}{x}- \pi &x<0,y<0 \end{matrix}\right. \]

      上述公式其實很容易證明,可以現場推導,不需要死記。
      畫個圖示意image

      對于幅角主值,就是從\(-\pi\)轉到\(\pi\)的范圍,并且逆時針為正,顯然,對于 x>0 的時候,這個角度就等于y/x的反正切,對于 x < 0 ,以2舉例,其反正切等于1, 如果我們要由1 得到 2, 那么 1 就應該旋轉某個角度, 如果是逆時針,則角度就會超過 \(\pi\),所以只能是順指針,即減去\(\pi\)

      3. 復變函數

      定義在復數域上,將一個復數映射成另一個復數。下面是一些基礎知識,建議去找專門的書籍查看詳細定義。

      1. 極限

      和實變函數一致,簡單點說就是從任意一個方向趨向于某個數,函數都等于同一個值;復雜點說就是 \(\epsilon - \delta\) 定義

      2. 連續

      如果函數在任意一點極限存在且等于函數值,怎稱其連續

      3. 導數

      和實變函數一樣,在某點的導數等于在該點處產生無窮小的變化時函數變化率的極限,如果該極限存在,則函數在該點可導,并且對于一般函數,其求導公式與實變函數一致

      4. 解析

      函數在某點的一個鄰域內處處可導,則稱函數在該點解析
      如果在一個區域內處處解析,則稱在該區域解析,該函數則稱之為在該區域內的解析函數或者全純函數

      5. C-R條件

      \[\left\{ \begin{matrix} \frac{\partial u}{x} = \frac{\partial v}{y} \\ \frac{\partial u}{y} = - \frac{v}{x}\end{matrix} \right. \]

      4. 點、區域可導、解析的關系

      如圖image

      5. 調和函數

      定義拉普拉斯算子 $$\Delta = \frac{\partial{2}}{x{2}} + \frac{\partial{2}}{y{2}} $$
      如果一個函數f,滿足\(f\cdot \Delta=0\) ,則稱其為調和函數
      如果一個函數解析,則其實部和虛部函數都為調和函數,反之不一定,但是加上C-R條件則成立

      二、復變函數的積分

      1. 定義

      略,簡單點說就是沿某條路徑上的第二型曲線積分

      \[\int_{c} f(z)dz \]

      2. 計算方法

      和二元第二型曲線積分類似,在復平面上,如果有參數方程

      \[\left \{ \begin{matrix} x = f(t) \\ y = g(t) \end{matrix} \right. \]

      \(dz = df + i dg\) , 帶入原積分,轉換成定積分
      常用公式

      \[\oint_{c} \frac{1}{(z-z_{0})^{m}}dz = \left\{ \begin{matrix} 2\pi i &m=1 \\ 0 &m>1\end{matrix}\right. \]

      其中 \(z_{0}\)是該閉合曲線中唯一的不解析點

      3. 柯西古薩定理

      在一個區域內(單聯通和復聯通都成立,方向正確即可),在其中處處解析,則在該區域中的閉合曲線上的積分為0

      4. 柯西積分公式

      有:

      \[2\pi if(z) = \oint_{c} \frac{f(z)}{z-z_{0}}dz \]

      高階導數公式

      \[2\pi if^{(n)}(z) = n!\oint_{c} \frac{f(z)}{(z-z_{0})^{n+1}}dz \]

      三、復數項級數

      1. 復數項級數的基本概念

      定義 \(c_{n} = a_{n}+ib_{n}\)為復數項級數,其中的兩個為實數項級數

      1. 收斂性判斷

      \(c_{n}\)收斂的充要條件是\(a_{n},b_{n}\)收斂,則轉化成了判斷實數項級數
      大概回顧一下實數項級數的判斷方法(懷念我的高數老師,hh)
      首先有絕對收斂必收斂的概念,并且有必要條件\(\lim_{n\to\infty}a_{n} = 0\)

      1. 比較法和極限比較法 --> 對于兩個正項數列,較大的收斂,較小的也收斂,較小的發散,較大的一定發散
      2. 根值法 --> \(lim_{n\to\infty} a_{n}^{\frac{1}{n}} = \lambda\) ,當\(\lambda <1\) 收斂
      3. 比值法 --> 類似于根值法
        上面三種是正項級數的常用判別法,一般都是利用絕對收斂再加上上述方法,并且常用比較對象是p級數和等比級數

      對于交錯級數 :絕對值單調遞減并且極限為0則收斂

      同理、復數項級數也滿足絕對收斂

      2. 冪級數

      \[z_{n} = c_{n}z^{kn} \]

      1. 收斂半徑

      即滿足

      \[\lim_{n\to\infty} |\frac{z_{n+1}}{z_{n}}|<1 \]

      2. 阿貝爾定理

      如果冪級數在\(z_0\)處收斂,在\(|z|<|z_{0}|\)內絕對收斂,由此可通過收斂半徑得到收斂域

      3. 泰勒展開

      和實函數一致,并且常用的展開也一致

      4. 洛朗展開

      泰勒展開的推廣,一般還是改變形式轉化成常用泰勒展開的范圍去展開

      四、留數及其應用

      定義留數等于洛朗展開 負一次冪的系數
      后面累了,不想搞了QAQ
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      posted @ 2023-11-18 15:45  我沒有存錢罐  閱讀(660)  評論(0)    收藏  舉報
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