團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目文檔說明

項(xiàng)目名稱：PQ v.next

項(xiàng)目帶頭人：閆秉政——負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)對(duì)齊、需求分析、開發(fā)協(xié)調(diào)和文檔維護(hù)

團(tuán)隊(duì)成員：韓云河、胡宇辰、莢左龍

項(xiàng)目周期：2025年11月—2025年12月

版本目標(biāo)： Alpha 發(fā)布

 

一、項(xiàng)目的需求分析和商業(yè)前景

a.NABCD 需求分析

要素	內(nèi)容
N（Need）需求	教師需求：有備課的PPT等文檔，可以使用此工具出一些關(guān)鍵的測(cè)試題來幫助測(cè)試教學(xué)成果。 學(xué)生需求：有一個(gè)工具能夠提煉教師PPT的內(nèi)容并生成題目進(jìn)行測(cè)試自我檢驗(yàn)與復(fù)習(xí)。
A（Approach）方法	結(jié)合LLM與提示詞，對(duì)教師上傳的教學(xué)文檔進(jìn)行解析并依據(jù)需求生成題目并自動(dòng)推送。
B（Benefit）收益	作為一款教學(xué)輔助工具，面向高校為師生提供服務(wù)，用戶需求量大且支持定制化服務(wù)。
C（Competitors）競(jìng)爭(zhēng)	雨課堂：題目需要老師自己出，占用老師時(shí)間。 云朵課堂：操作學(xué)習(xí)成本高，測(cè)試功能不完善。 本項(xiàng)目突出解放老師時(shí)間，同時(shí)能夠幫助師生整理總結(jié)教材中的核心知識(shí)點(diǎn)。
D（Delivery）交付	Alpha版本：核心功能完整可用的最小化產(chǎn)品 Beta版本：優(yōu)化用戶體驗(yàn)，增加更多功能 開源發(fā)布：GitHub開源，社區(qū)可自由使用和貢獻(xiàn) 文檔完善：提供完整的開發(fā)文檔和使用指南

 

b. 新聞稿（模擬正式發(fā)布）

標(biāo)題： PQ v.Next 正式上線：提升課堂注意力！

我們推出了 PQ v.Next，一款由大語言模型驅(qū)動(dòng)的教學(xué)輔助工具。不同于傳統(tǒng)的教學(xué)輔助工具，PQ v.Next 能夠理解教師所做的PPT與其他多種格式的教案，并從中提取關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，生成題目。同時(shí)選題推送的功能能夠幫助教師依據(jù)上課進(jìn)度實(shí)時(shí)推出題目測(cè)試學(xué)生的掌握情況。它不僅僅只是一個(gè)出題AI，更是提高學(xué)生課堂注意力，解放教師出題時(shí)間的AI。

 

發(fā)布時(shí)間： Alpha版本預(yù)計(jì)在項(xiàng)目啟動(dòng)后4周內(nèi)發(fā)布

 

預(yù)計(jì)活躍用戶：

Alpha階段：預(yù)計(jì)50-100位老師、學(xué)生測(cè)試者

Beta階段：預(yù)計(jì)200-500位老師、學(xué)生用戶

正式發(fā)布后：預(yù)計(jì)1000+ 用戶，有200+ 穩(wěn)定用戶。

 

FAQ 簡(jiǎn)要：

Q：PQ v.Next 和雨課堂有什么區(qū)別？

A：PQ v.Next 更輕量化，學(xué)習(xí)門檻低，并且AI出題的速度快，質(zhì)量高。

Q：它出題的質(zhì)量如何？

A：LLM 模塊將依據(jù)提示詞進(jìn)行出題，并且經(jīng)過初步測(cè)試收獲了不錯(cuò)的評(píng)價(jià)。

Q：對(duì)老師和學(xué)生有什么好處？

A：對(duì)老師而言能夠及時(shí)收獲教學(xué)反饋，調(diào)整教學(xué)計(jì)劃；對(duì)學(xué)生而言能夠快速掌握老師講義的知識(shí)重點(diǎn)，及時(shí)復(fù)習(xí)與回顧。

 

c.軟件的典型用戶：

用戶畫像1：老師（博士/研究員）

年齡：30-55歲

背景：在職教師（任何專業(yè)不限）

目標(biāo)：想要快速完成備課，并測(cè)試學(xué)生的知識(shí)掌握情況。

痛點(diǎn)：備課需要大量的時(shí)間，授課時(shí)學(xué)生的注意力有待提高。

使用場(chǎng)景：每周備課、授課以及查看學(xué)生答題情況。

 

用戶畫像2：學(xué)生（高中/大學(xué)/研究生）

年齡：18-30歲

背景：在讀學(xué)生（任何專業(yè)不限）

目標(biāo)：想要快速掌握老師教課的要點(diǎn)并課下復(fù)習(xí)。

痛點(diǎn)：課上學(xué)的知識(shí)不知道掌握情況，課下復(fù)習(xí)找不到題目。

使用場(chǎng)景：依據(jù)題目判斷自己的掌握情況；課后用之前的答題進(jìn)行復(fù)習(xí)。

 

d.典型用戶使用軟件的典型場(chǎng)景

• 老師上傳之前制作的講義，自動(dòng)生成題目，老師可依據(jù)講課進(jìn)度進(jìn)行推送，學(xué)生可在題目下面進(jìn)行討論。
• 學(xué)生答題之后，能夠立馬知道自己的正確與否，覺得疑惑可以在下面評(píng)論并實(shí)時(shí)向老師線上反饋。
• 期末需要復(fù)習(xí)時(shí)，學(xué)生查看自己之前的答題情況，快速復(fù)習(xí)整門課程的要點(diǎn)。

 

e.用戶需求發(fā)現(xiàn)方法

吃自己的狗糧（團(tuán)隊(duì)成員自己使用并記錄體驗(yàn)）

面向同學(xué)和同事進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談（了解信息過載痛點(diǎn)）

經(jīng)過初期測(cè)試接受用戶的反饋進(jìn)而不斷完善改進(jìn)功能

 

2. 項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)、估計(jì)和設(shè)計(jì)

a.團(tuán)隊(duì)分工與協(xié)作模式

角色	成員	職責(zé)
項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 SCRUM Master	閆秉政	統(tǒng)籌項(xiàng)目進(jìn)度、分配任務(wù)、對(duì)接團(tuán)隊(duì)博客更新
后端開發(fā)	韓云河	實(shí)現(xiàn)接口、推薦算法 API、用戶管理數(shù)據(jù)服務(wù)
前端開發(fā)	胡宇辰	負(fù)責(zé)微信小程序前端界面與交互設(shè)計(jì)
AI架構(gòu)師	莢左龍	負(fù)責(zé) LLM 集成、語義分析、推薦模型優(yōu)化
AI助手	GPT-5	協(xié)助代碼生成、接口文檔生成、測(cè)試用例編寫

 

團(tuán)隊(duì)模式： 采用「交響樂模式」——每個(gè)成員各司其職，但共同遵循統(tǒng)一節(jié)奏與迭代計(jì)劃。

敏捷開發(fā)： 每日進(jìn)行 10 分鐘總結(jié)對(duì)齊。

 

b. Alpha版本可實(shí)現(xiàn)的功能：

• 實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息認(rèn)證（幫助老師了解是否是選課學(xué)生）
• 實(shí)現(xiàn)活動(dòng)題目導(dǎo)出（幫助學(xué)生復(fù)習(xí)課后習(xí)題）
• 課程管理（將很多個(gè)活動(dòng)劃分到不同的課程下）
• 教師端出題支持更換題目
• 學(xué)生端支持重新清空所答題目重新答題

 

3. 功能詳情與工作估計(jì)（獨(dú)立博客）

此部分將發(fā)布在獨(dú)立團(tuán)隊(duì)博客中，包含功能優(yōu)先級(jí)表、工作分解結(jié)構(gòu)（WBS）與估時(shí)分析。鏈接：http://www.rzrgm.cn/BingzhengYan/p/19191199。

 

4. 項(xiàng)目的具體開發(fā)與推進(jìn)

a. 代碼質(zhì)量與 Git 流程

采用 Git Flow 工作流（main / develop / feature / hotfix 分支）

提交規(guī)范：遵守 Conventional Commits 規(guī)范（feat/fix/docs/test）

CI 工具：GitHub Actions 自動(dòng)運(yùn)行單元測(cè)試與 Lint 檢查

代碼評(píng)審：每個(gè) PR 必須由至少一名成員審查通過

 

b. AI Coding 工具的使用

使用 GPT-5 輔助生成樣例代碼、API 文檔與測(cè)試樣例

所有 AI 生成代碼必須通過 TDD（測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)） 驗(yàn)證

AI 輔助產(chǎn)出明確標(biāo)注”AI-assisted commit”以追蹤貢獻(xiàn)度

 

c. 推進(jìn)機(jī)制

每日晚上10點(diǎn)通過線下討論，實(shí)時(shí)分享進(jìn)度并記錄在博客”Daily SCRUM”欄目

每周匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)度、完成情況與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

Alpha 階段末進(jìn)行一次團(tuán)隊(duì)評(píng)審會(huì)議

 

5. 個(gè)人貢獻(xiàn)與團(tuán)隊(duì)機(jī)制

a. 團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)評(píng)分機(jī)制

采用 “三維貢獻(xiàn)法”（代碼量 × 技術(shù)難度 × 協(xié)作度）

每位成員需提交每周任務(wù)報(bào)告（提交次數(shù)、Review 數(shù)、功能點(diǎn)）

評(píng)分結(jié)果透明公示，用于評(píng)定階段績(jī)效

b. 成員流動(dòng)機(jī)制

Alpha 階段后，團(tuán)隊(duì)將通過 成員投票 + 貢獻(xiàn)記錄評(píng)估選出一位成員轉(zhuǎn)入其他團(tuán)隊(duì)進(jìn)行交叉合作（非隨機(jī)）。

 

6.項(xiàng)目總結(jié)

a.預(yù)先總結(jié)（Pre-mortem）

如果項(xiàng)目發(fā)布后失敗，可能的原因包括：

生成題目質(zhì)量不足（LLM 生成內(nèi)容與不符合教師期望）

用戶界面不夠吸引或交互復(fù)雜

團(tuán)隊(duì)進(jìn)度控制與測(cè)試不充分

競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品更好

 

下一步計(jì)劃

• 基于現(xiàn)有的PQ項(xiàng)目，新增實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息認(rèn)證與更換題目功能
• 發(fā)布 Alpha 測(cè)試版