摘要：
Large Language Model 模型對(duì)比 對(duì)于 LLM模型框架主要如下3類[1]：1、autoregressive，2、autoencoding，3、encoder-decoder。主要對(duì)3類結(jié)構(gòu)以及部分細(xì)節(jié)進(jìn)行闡述。（對(duì)于框架分類其實(shí)多種，在此論文中[2]采用的是雙向/單向結(jié)構(gòu)） TOD 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:35
Big-Yellow-J
閱讀(718)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: Attention is all you need閱讀筆記 categories: - 深度學(xué)習(xí) tags: - 基礎(chǔ)算法 - 深度學(xué)習(xí) mathjax: true Attention is all you need Transformer模型 Model Architecture T 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:33
Big-Yellow-J
閱讀(203)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: 機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性--LIME categories: - 機(jī)器學(xué)習(xí) tags: - 機(jī)器學(xué)習(xí) - 文獻(xiàn)筆記 - 機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性 mathjax: true A Unified Approach to Interpreting Model Predictions trusting a 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:32
Big-Yellow-J
閱讀(516)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: 機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性--SHAP categories: - 機(jī)器學(xué)習(xí) tags: - 機(jī)器學(xué)習(xí) - 文獻(xiàn)筆記 - 機(jī)器學(xué)習(xí)可解釋性 mathjax: true abbrlink: 5bf8429 A Unified Approach to Interpreting Model Predi 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:32
Big-Yellow-J
閱讀(642)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: 圖像識(shí)別算法--VGG16 categories: - 文獻(xiàn)筆記 tags: - 圖像識(shí)別 - 深度學(xué)習(xí) mathjax: true 前言：人類科技就是不斷燒開水（發(fā)電）、丟石頭（航天等）。深度學(xué)習(xí)就是一個(gè)不斷解方程的過程（參數(shù)量格外大的方程） 本文內(nèi)容： 1、介紹VGG16基本原理 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:30
Big-Yellow-J
閱讀(983)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論及實(shí)操 推薦閱讀： 1、https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Graph-Neural-Networks-Using-Python 2、GAT：http://arxiv.org/abs/1710.10903 3、GCN：http:/ 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:26
Big-Yellow-J
閱讀(599)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: 數(shù)據(jù)預(yù)處理（特征選擇和數(shù)據(jù)降維度）原理以及python實(shí)現(xiàn) categories: - 數(shù)據(jù)預(yù)處理 tags: - 優(yōu)化算法 - 機(jī)器學(xué)習(xí) - 數(shù)據(jù)預(yù)處理 mathjax: true abbrlink: e92b12e5 數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:25
Big-Yellow-J
閱讀(102)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: 集成學(xué)習(xí)算法 categories: - 機(jī)器學(xué)習(xí) tags: - 機(jī)器學(xué)習(xí) mathjax: true 集成學(xué)習(xí)算法（Ensemble Learning） 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 (例如：決策樹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，樸素貝葉斯等) 都是通過弱學(xué)習(xí)機(jī)（weak learners）來對(duì)目 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:25
Big-Yellow-J
閱讀(173)
評(píng)論(0)
推薦(0)
摘要：
title: 貝葉斯優(yōu)化 categories: - 優(yōu)化算法 tags: - 優(yōu)化算法 - 機(jī)器學(xué)習(xí) mathjax: true 本文通過結(jié)合如下論文以及blog： 1、貝葉斯優(yōu)化研究綜述：https://doi.org/10.13328/j.cnki.jos.005607. 2、高斯回歸可視化： 閱讀全文
posted @ 2024-02-24 21:23
Big-Yellow-J
閱讀(636)
評(píng)論(0)
推薦(0)
浙公網(wǎng)安備 33010602011771號(hào)