在數字化轉型浪潮中，業務流程管理（BPM）系統與人工智能（AI）的深度融合已成為企業提升運營效率和競爭力的核心驅動力。2025 年，主流 BPM 廠商通過廣泛適配國內外大模型，并開發出豐富的智能化功能，為企業提供了更智能、高效的流程管理解決方案。以下是針對 FlowPortal、炎黃盈動、奧哲、IBM、Oracle、K2（Nintex）、Alphaflow 等廠商的 AI 能力詳細解析。

一、FlowPortal：全生態大模型兼容，構建自主進化流程知識庫

大模型支持：

國內云廠商：火山方舟（字節跳動）、DashScope（阿里靈積）、DeepSeek、豆包、通義千問、騰訊混元、Kimi、智譜。

全球模型服務：OpenAI、Gemini、Anthropic、Mistral、HuggingFace、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Azure AI Inference。

本地化模型：支持LMStudio、Ollama、Onnx等本地模型托管方案

核心功能：

SOP文檔知識庫：基于企業SOP文檔的流程知識庫，員工在審批操作中遇到疑問時，可實時觸發AI問答，快速獲取步驟指導、規則解讀、關卡風險等知識

決策數據支持：引入實時數據支持與AI建議，提升決策的科學性與準確性

AI機器人：嵌入審批流程，自動執行圖文生成、翻譯、OCR識別、部分自動化審批等任務

智能表單組件：集成AI能力于表單內部，支持內容小結、圖像生成、文檔輔助編寫等功能，無需跳轉界面即可獲得AI輔助

支持AI 服務編排：支持混合調度多類型、多版本、多配置的AI服務，可根據任務需求選擇不同能力與成本結構的模型，實現功能與資源的最優分配。

特色功能：自主進化的流程知識庫

系統能夠基于SOP文檔和實時審批上下文，與員工開展智能問答互動，主動收集和分析用戶反饋，運用推薦算法與用戶反饋持續提取有價值的知識，實現流程知識的自我更新與進化。收錄的知識點可歸結到SOP文檔中，完成SOP升級迭代，也能用于流程模型優化，這樣流程知識庫和落地流程就會在使用過程中無形進化，是個不錯的創意。

二、炎黃盈動：多模型協同賦能，打造場景化智能流程平臺

大模型支持：

通義千問、文心一言、豆包、星火認知大模型、百川、智譜清言、MiniMax、Moonshot、騰訊混元、DeepSeek、Azure OpenAI、Claude、Llama 等。

核心功能：

智能應用構建：通過自然語言交互自動生成數字化應用，降低應用搭建門檻。

流程智能化：提供流程查詢、任務分析、效率優化建議及對話式流程發起功能。

圖生文：智能識別并解析上傳的圖片/文檔內容，自動填充至表單，減少人工錄入。

智能表單填充：通過對話理解用戶意圖，自動填寫表單。

知識問答：基于企業知識庫提供業務問答與決策支持。

工具集成：集成代碼執行器、天眼查、必應搜索等生態工具，擴展智能化應用場景。

特色功能：場景化智能流程助手

炎黃盈動針對不同的業務場景（如財務報銷、人力資源招聘、采購管理等）打造了專屬的智能流程助手。這些助手能夠深度理解特定場景的業務規則和流程特點，為用戶提供高度精準的智能化服務。例如，在財務報銷場景中，智能助手可自動識別報銷票據信息、判斷合規性，并給出報銷金額建議，顯著簡化報銷流程。

三、奧哲：低代碼與 AI 深度融合，驅動流程快速智能化

大模型支持：

DeepSeek、文心一言、豆包、通義千問、華為盤古、ChatGPT 等。

核心功能：

智能填單：集成 OCR 與 NLP 技術，自動識別并提取圖像、文本中的關鍵信息，實現表單字段自動填充。

流程自動化優化：AI 智能識別流程低效節點，并推薦優化方案。

數據報表智能分析：AI 自動生成數據洞察與趨勢預測，輔助決策。

智慧審批：AI 輔助審批決策，顯著提升審批效率。

特色功能：低代碼與AI原生融合的開發體驗

奧哲將 AI 能力深度封裝為可視化組件，并嵌入其低代碼開發環境中。開發者通過簡單的拖拽操作即可調用 AI 功能（如智能審批機器人、文檔識別組件），大幅降低了構建 AI 增強型流程應用的技術門檻和開發成本，使企業能夠快速實現流程智能化。

四、 IBM：企業級 AI 驅動的智能流程引擎

大模型支持：

Granite（IBM 自研）、Llama、Mistral、HuggingFace 模型等。

核心功能：

流程生成式 AI：嵌入流程節點，支持內容生成、情緒分析、自動總結與數據提取。

智能助手：Workflow Assistant 提供自然語言交互，幫助用戶查詢、優先級排序、自動撰寫回復。

知識增強決策：基于 watsonx.ai 的檢索增強生成（RAG）能力，為審批與流程優化提供上下文精準建議。

自動化集成：結合 watsonx Orchestrate，快速對接 Salesforce、Workday、Gmail 等系統，實現跨系統任務自動化。

多模態智能：支持文檔解析、圖像識別，提升表單錄入與合規驗證效率。

特色功能：企業級可信 AI 流程平臺

IBM 強調“可信 AI”理念，其 Granite 大模型和 watsonx 平臺提供強大的數據治理、模型監控與偏差檢測能力，非常適合對安全性、合規性要求極高的行業，如金融、醫療和公共部門。IBM 的 AI 融合不僅關注效率提升，還高度重視可控性和風險防護。

五、 Oracle：融合生成式 AI 的企業級流程智能平臺

大模型支持：

Oracle 自研大模型（OCI Generative AI Service），并支持與 OpenAI、Cohere、Anthropic Claude、Llama 等主流模型適配。

核心功能：

智能表單與文檔處理：自動解析發票、合同、票據等文檔，并將關鍵數據填充到流程表單中。

自然語言流程交互：用戶可通過自然語言發起審批、查詢流程進度，AI 助手自動匹配流程節點。

流程優化建議：AI 基于流程執行歷史，識別瓶頸與低效環節，提供智能化優化方案。

多語言AI助手：通過 Oracle Digital Assistant 集成生成式 AI，支持多語言任務處理與流程指導。

預測性分析：利用 AI 預測流程任務完成時間、審批風險點，為管理層提供前瞻性洞察。

特色功能：端到端的云原生 AI 融合

Oracle 通過 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）將 AI 服務與 BPM、ERP、CRM 等業務應用無縫集成，保證了企業級的安全性、可擴展性與合規性。此外，Oracle 的 AI 能力與其數據庫、ERP、SCM 等應用生態緊密結合，使流程智能化覆蓋企業運營的各個環節（如財務、供應鏈、人力、客服等）。

六、K2（Nintex）：AI 驅動的流程自動化與文檔智能化

大模型支持：

OpenAI GPT 系列，并可通過 Nintex Automation Cloud 接入 Azure OpenAI 服務。

核心功能：

智能文檔處理（IDP）：結合 OCR 與 GPT，實現發票、合同、表單的自動識別、分類和數據提取。

流程自動化建議：AI 自動分析流程瓶頸并提供優化建議。

對話式流程交互：用戶可通過自然語言發起或查詢流程任務。

知識問答支持：結合企業知識庫，提供智能問答與任務輔助。

特色功能：文檔驅動的流程自動化專家

Nintex 在文檔處理自動化領域具有深厚積累，其 AI 能力突出體現在文檔與流程的緊密結合。系統不僅能自動解析復雜文檔，還能觸發相應的審批與合規流程，特別適合金融票據、合同審批、法律文檔管理等場景。與其他廠商相比，K2（Nintex）的最大特色是“文檔即流程”的理念，將文檔作為驅動流程的核心入口。

七、 Alphaflow：輕量級 AI 流程平臺，賦能中小企業

大模型支持：

DeepSeek、通義千問、豆包、Kimi、Ollama、Moonshot、百川智能、訊飛星火等。

核心功能：

AI + Agent 驅動的流程自動化：結合大語言模型與智能 Agent，實現跨系統、跨部門的自動化任務處理。

智能流程挖掘（Process Mining）：利用 heuristic miner 等算法，從系統日志中提取真實流程運行軌跡，幫助企業發現瓶頸與低效環節。

知識問答與助手：結合企業知識庫和 LLM，支持員工自然語言查詢與業務指導。

可視化流程分析：對流程挖掘結果進行可視化展示，輔助企業優化流程。

特色功能：

中小企業友好的 AI 即服務（AIaaS）模式。Alphaflow 強調低成本、快速上手、靈活部署，企業無需復雜 IT 架構即可快速應用 AI 流程管理能力。與 IBM、Oracle 等大型廠商面向復雜企業級場景不同，Alphaflow 的 SaaS 化平臺讓中小企業能夠以更低門檻接入流程自動化和智能化，幫助其加速數字化轉型。

總結

2025 年主流 BPM 廠商的 AI 融合實踐呈現出三大趨勢：

大模型生態兼容：各廠商廣泛支持國內外主流大模型，形成開放的適配格局。

功能智能化升級：從文檔識別、表單填充到流程優化、預測分析，AI 已深入流程管理全鏈路。

差異化特色：FlowPortal 強調自主進化型知識庫，炎黃盈動突出場景助手，奧哲主打低代碼與 AI 原生融合，IBM 與 Oracle 注重企業級可信與端到端集成，Nintex 深耕文檔驅動，Alphaflow 則聚焦中小企業輕量化應用。

未來，BPM 與 AI 的結合將從“功能增強”逐步走向“智能決策與自適應流程”，不僅提升效率，更推動企業管理模式的智能化轉型。