微軟官方數(shù)據(jù)說，EF5.0的性能比EF4.x提高了很多倍。但是到底EF5.0為什么會比EF4.x提高那么多倍呢？到底是對哪一部分進行了性能優(yōu)化呢？今天我們就來一探究竟。

      為了解釋這一問題，引入一段普通的數(shù)據(jù)庫查詢代碼:          

 上面代碼非常好理解，就是查找符合條件的第一個food，延遲查詢，真正查詢是在First()執(zhí)行的時候開始的，這個大家都懂，但是大家知道在執(zhí)行這段代碼的時候EntityFramework為我們做了哪些工作嗎？讓我們一步一步分析一下這段代碼：

首先： 

       using (var db = new ProductContext()) 這個沒什么好解釋的，就是創(chuàng)建一context對象。

其次： 

                    var allFoods = from p in db.Products
                                   where p.CategoryId == "FOOD"
                                   orderby p.Name

                                   select p; 

這段代碼是查詢表達式的創(chuàng)建，因為是延遲查詢，所以并未做任何工作，僅僅是一段用Linq語法寫的代碼而已。

最后：

 Product productss = allFoods.First();

這句代碼才是今天的主題部分，讓我們對他進行一些內部的跟蹤：

       1.元數(shù)據(jù)加載

       2.視圖的生成

       3.解析linq查詢中的參數(shù)

       4.查詢轉換  就是將Linq語句通過linq引擎轉化為SQL語句

       5.生成具體的查詢字符串，為數(shù)據(jù)庫查詢做實質性的準備

       6.數(shù)據(jù)庫查詢 ，分為以下三個步驟，也就是我們以前經產用的ADO.NET查找數(shù)據(jù)過程

                  *Connection.open（）

                  *Command.ExcuteReader()

                  *DataReader.Read()

       7.通過查詢的數(shù)據(jù)庫生成實體對象，也就是我們查詢拿到的結果對象集

       8. Connection.Close()

上面的過程是整個EF進行一次數(shù)據(jù)查詢的過程， 之所以介紹這個，希望讀到這篇文章的您能理解EF到底為我們做了些什么東西？知道了這些過程，之后再對這些過程進行一些性能分析，真正解析EF5在性能上為什么快于EF4？ 微軟到底在哪個過程做了手腳。

之前我在http://www.rzrgm.cn/A_ming/archive/2012/08/17/2643266.html一文中提到過

“第一次通過Linq to Entity 查詢性能與之前版本幾乎一樣，但第二次及以后在進行同樣查詢就大大不一樣了”

這里提到的第一次查詢，稱之為“冷查詢”

第二次進行相同的查詢，稱之為”熱查詢“

但是不管是”冷查詢“還是”熱查詢“，都要經歷以上我們剛剛討論的步驟，但是在每一步所花費的時間可就不一樣了，這也就是為什么熱查詢要快于冷查詢的原因了，究其原因在于Cache，請看下表：

   冷查詢：   

                                                            EF4性能表現(xiàn)                                    EF5性能表現(xiàn)

        1.元數(shù)據(jù)加載                               影響很大，但做Cache                        影響很大，但做Cache

       2.視圖的生成                                 可能影響很大，但做Cache                  可能影響很大，但做Cache

       3.解析linq查詢中的參數(shù)                    影響一般                                        影響很小（性能改善了）

       4.查詢轉換                                    影響一般                                        影響一般，但做Cache 

       5.生成具體的查詢字符串                   影響一般，但做Cache                        影響一般，但做Cache 

       6.數(shù)據(jù)庫查詢                                 可能會非常高                                   可能會非常高

                  *Connection.open（）                                               （在某些情況下進行了一定處理，性能提高）

                  *Command.ExcuteReader()

                  *DataReader.Read()

       7.通過查詢的數(shù)據(jù)庫生成實體對象        影響一般                                          影響一般

       8. Connection.Close()                   影響一般                                           影響一般

   熱查詢：

                                                    EF4性能表現(xiàn)                                        EF5性能表現(xiàn)

        1.元數(shù)據(jù)加載  打                          很低，因為在冷查詢中做了cache           很低，有Cache緣故

       2.視圖的生成                                 很低，原因同上                                很低，同上

       3.解析linq查詢中的參數(shù)                    影響一般                                         影響很小（性能改善了）

       4.查詢轉換                                    影響一般                                          很低，有Cache

       5.生成具體的查詢字符串                    很低，有Cache                                 很低，有Cache

       6.數(shù)據(jù)庫查詢                                 可能會非常高                                    可能會非常高

                  *Connection.open（）                                               （在某些情況下進行了一定處理，性能提高）

                  *Command.ExcuteReader()

                  *DataReader.Read()

       7.通過查詢的數(shù)據(jù)庫生成實體對象        影響一般                                           影響一般

       8. Connection.Close()                   影響一般                                            影響一般 

結論：

從以上兩張表可以看出，無論是冷查詢，還是熱查詢，EF5的性能都要比EF4要高。

在冷查詢的表現(xiàn)中，EF5比EF4似乎有微弱優(yōu)勢；但是在熱查詢中，因為EF5在某些步驟中多做了些緩存的處理，所以使得熱查詢的速率提升了不知道多少倍，這個也就是真正的EF5提升性能的原因所在，希望讀者仔細對比表格。查找原因所在。

所以說，這次EF5的性能提升，主要是針對熱查詢來的，因為在冷查詢中多做了些緩存工作，使得熱查詢可以很快的執(zhí)行。我們都知道，經常一個服務器做的是一些重復的查詢，這些重復的查詢多了，性能的優(yōu)勢在EF5中表現(xiàn)的越出色。

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