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2024年11月17日
書生·共學大模型實戰營L1G6000 XTuner微調
摘要: 任務描述:使用XTuner微調InternLM2-Chat-7B實現自己的小助手認知 該任務分為數據集處理、微調訓練、合并部署三個環節。 數據處理:主要是將目標json文件中的字段替換為和自己用戶名相關的字段,這里我們將“尖米”替換為“科研狗1031”: 微調訓練:采用教程中的XTuner框架,在I
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posted @ 2024-11-17 18:24 BadGirl
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2024年11月16日
書生·共學大模型實戰營第4期 L1G6000 OpenCompass評測作業
摘要: 基礎任務:使用OpenCompass評測浦語API記錄復現過程并截圖 按照教程流程進行,這里我們采用的測試樣本數為2,所以不同于教程,Acc可能為0,25%,50%,75%,100%,介紹兩個遇到的bug: metadata模塊導入錯誤:ModuleNotFoundError: No module
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posted @ 2024-11-16 19:57 BadGirl
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書生·共學大模型實戰營第4期 L1G4000任務提交
摘要: 基于LlamaIndex構建自己的RAG知識庫,尋找一個問題A在使用LlamaIndex之前浦語API不會回答,借助LlamaIndex后浦語API具備回答A的能力 我們選擇了一個名為wereader的Github小眾項目,這是一個Chrome/Firefox擴展,主要用于微信讀書做筆記,對常使用M
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posted @ 2024-11-16 16:26 BadGirl
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書生·共學大模型實戰營第4期 L1G1000作業
摘要: 書生大模型全鏈路開源開放體系筆記 一、背景概述 隨著人工智能技術的快速發展,大規模預訓練模型(如GPT、BERT等)在各類應用場景中展現出了強大的潛力。尤其是在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域,大模型的成功推動了各行業的數字化轉型和技術革新。書生大模型(ShuSheng AI)作為國內領先的
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posted @ 2024-11-16 11:31 BadGirl
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書生·共學大模型訓練營第4期 L1G200任務提交
摘要: MindSearch搜索引擎示例 書生·浦語對話模型調用示例 書生·萬象開源視覺語言模型調用實例 進階任務:MindSearch話題挑戰 https://www.zhihu.com/people/zhang-shu-yang-92-96
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posted @ 2024-11-16 11:22 BadGirl
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