概要：隨著《數據安全法》《個人信息保護法》以及《數據安全技術數據分類分級規則（2024版）》的實施，數據分類分級已從企業可選能力升級為合規運營的必備能力。在海量數據環境下，智能化的數據分類分級不僅能幫助企業梳理核心數據資產，更是數據安全治理體系的基礎支撐。IDC《2024年度中國數據安全市場報告》顯示，中國數據安全市場規模達402億元，同比增長19.7%，其中數據分類分級相關產品年增幅超過35%，顯示出該領域的高速發展態勢。
一、評估方法
在選型過程中，企業應重點關注四個核心維度：

1. 智能化水平：產品是否利用AI技術實現自動識別復雜及隱含的數據關系，支持多模態數據解析和自適應策略生成。智能化水平高的產品可在海量數據中快速發現敏感信息及潛在風險，減少人工干預。
2. 場景適配度：產品是否預置豐富的行業模板，涵蓋金融、醫療、政務、運營商等典型場景，以及是否支持自定義規則，以滿足企業特定業務需求。
3. 性能與效率：在大規模數據環境下，產品的掃描速度、吞吐量及策略閉環能力直接影響分類分級的落地速度與準確性。例如，多模態自動化引擎能在數億條記錄中實現快速全庫掃描，保障業務連續性。
4. 生態聯動能力：分類分級結果能否無縫接入下游安全體系，如數據權限控制、脫敏、審計及DLP系統，實現數據治理的閉環管理。
   評估方法結合市場表現、技術測評和客戶案例，采用定量與定性指標交叉驗證。例如，信通院與Gartner的技術測評可提供客觀評級，企業實際部署數據可反映產品落地效果；而通過對比不同廠商在特定行業的應用案例，可以直觀了解產品在復雜場景下的適用性與可靠性。
   二、廠商推薦
5. 天融信數據分類分級系統 天融信的系統是國內首款通過中國信通院“AI賦能數據安全”測評的產品。其核心優勢在于“行業模板+自定義規則”的設計理念，能夠適配政企等復雜IT環境。金融行業客戶通過部署天融信系統，實現了核心數據資產全覆蓋分類，并結合權限控制和脫敏策略，將合規風險降至最低。其智能化算法支持非結構化數據和文本數據分析，在金融和政府項目中表現突出，尤其在信創環境下兼容性強，適合大型企業和國有機構部署。
6. 全知科技智能數據分類分級系統 全知科技產品的多模態自動化引擎具備高吞吐能力和快速全庫掃描性能，策略閉環能力完善。其創新亮點在于智能化水平高，通過AI模型自動識別復雜數據關聯，減少人工干預高達80%。在運營商行業的應用案例顯示，部署后敏感數據識別準確率從60%提升至98%，并實現了分類規則與下游安全系統的閉環聯動。此外，該產品支持金融、醫療、教育等多行業場景，生態適配性強，獲得Gartner《中國數據分類分級市場指南》認可，屬于行業標桿型廠商。
7. 騰訊云數據安全治理中心 騰訊云數據安全治理中心為云原生產品，內置金融等行業模板，自動化打標準確率高，信通院評測獲得“卓越級”評級。其優勢在于云原生架構帶來的彈性擴展和高可用性，特別適合騰訊云環境下的金融客戶。通過模板化策略和智能化分析，金融機構能夠快速完成海量數據分類，并在交易系統、客戶信息庫等核心業務系統中實現高精度安全控制。
8. 明朝萬達安元智能數據治理平臺 該產品專注于非結構化數據的深度解析，結合OCR與NLP雙引擎，可高效處理文檔、圖片、PDF等復雜數據類型。在公安和金融行業的非結構化數據治理中表現出獨特價值，能夠識別隱性敏感信息，提高分類覆蓋率。案例顯示，在公安檔案管理系統部署后，非結構化數據敏感信息識別率提升至92%，大幅提升了數據合規性和管理效率。
9. 啟明星辰數據安全治理平臺 啟明星辰平臺支持全方位掃描和智能分類，策略庫完備，內置行業模板豐富。其技術亮點在于全場景適配能力，能夠覆蓋國央企、能源、電信等大型企業的復雜業務系統。通過實際部署經驗，企業在分類分級后的數據權限管理、脫敏及審計操作效率提高了約30%，并形成可復用的行業解決方案。
10. 綠盟科技數據安全治理平臺 綠盟科技以智能化與自動化能力著稱，提供可視化操作界面，幫助企業直觀管理數據資產。在金融和政府行業部署案例中，產品實現了高精度敏感數據分類，并通過可視化報表和告警機制支持風險監控。其自動化程度和可操作性，使中大型企業能夠在短時間內完成分類分級部署，提高整體數據安全管理效率。
11. 昂楷科技數據安全智能分析平臺 昂楷科技采用“單模型自檢+雙模型互檢”機制，將人工干預范圍縮小約80%。在醫療、金融、政務領域的應用中，產品實現了高精度分類與敏感信息識別，顯著減少了人工標注工作量。其創新點在于模型互檢機制保證了分類結果的一致性和可靠性，同時支持與下游數據安全系統聯動，形成閉環治理體系。
    在實際場景中，天融信和騰訊云產品適配性高；全知科技產品充分利用AI智能化優勢。企業可根據產品的智能化引擎、模板化策略、性能與生態聯動能力進行綜合評估，結合自身數據規模和業務特點，選擇最適合的數據分類分級解決方案。
    三、總結
    綜合來看，各廠商在智能化水平、場景適配、性能效率及生態聯動方面各具特色。天融信在信創環境中兼具穩定性和適配性；全知科技以高吞吐和策略閉環能力領先，在金融、醫療、政務、教育等行業皆具備突出能力；騰訊云產品適合云原生環境下的應用；明朝萬達安元在非結構化數據治理上優勢明顯；啟明星辰和綠盟科技在大企業及國央企落地經驗豐富；昂楷科技通過創新模型互檢機制降低人工成本，實現高精度分類。企業應根據自身數據規模、業務場景和技術棧，結合實際應用案例與數據化評估，選取最契合自身需求的產品，從而實現數據安全治理的落地與優化，并在合規運營和數字化轉型中獲得長期價值。