Python基礎

1.格式化輸出：

使用f-string

print(f"str{vvariable}") 花括號（ curly braces ）中可以為式子

The content between the curly braces is evaluated when producing the output.

Numpy相關

https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html

1.np.array 與np.ndarray的區別

即ndarray是類，而array是函數，array構建的是一個ndarray的對象，使用默認構造函數創建的ndarray對象的數組元素是隨機值，而numpy提供了一系列的創建ndarray對象的函數,array()就是其中的一種；
https://blog.csdn.net/weixin_43708622/article/details/111138281

2.np.reshape 與np.resize的區別

在numpy模塊中，我們經常會使用resize 和 reshape,在具體使用中，通常是使用resize改變數組的尺寸大小，使用reshape用來增加數組的維度。
Reshape
The previous example used reshape to shape the array.
a = np.arange(6).reshape(-1, 2)
This line of code first created a 1-D Vector of six elements. It then reshaped that vector into a 2-D array using the reshape command. This could have been written:
a = np.arange(6).reshape(3, 2)
To arrive at the same 3 row, 2 column array.
The -1 argument tells the routine to compute the number of rows given the size of the array and the number of columns.

3.注意區別np.array([[1, 3, 5, 7, 9]])與np.array([1, 3, 5, 7, 9])的區別
前者的shape為（1，5），后者為（5，）

matplotlib相關

https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-tutorial.html