1.用圖與自己的話，簡要描述Hadoop起源與發展階段。

 1）Lucene 是 Doug Cutting 開創的開源軟件，實現與 Google 類似的全文搜索功能，它提供了全文檢索引擎的架構，包括完整的查詢引擎和索引引擎

2）2001 年年底成為 Apache 基金會的一個子項目

3）Google的三篇論文是 hadoop 的思想之源(Google 在大數據方面的三篇論文)

GFS --->HDFS

Map-Reduce --->MR

BigTable --->Hbase

4）2003-2004 年，Google 公開了部分 GFS 和 Mapreduce 思想的細節，以此為基礎 Doug Cutting等人用了 2 年業余時間實現了 DFS 和 Mapreduce 機制

5）2006 年3 月份，Map-Reduce 和 Nutch Distributed File System (NDFS) 分別被納入稱為 Hadoop 的項目中

6）名字來源于 Doug Cutting 兒子的玩具大象，Hadoop由此誕生

2.用圖與自己的話，簡要描述名稱節點、第二名稱節點、數據節點的主要功能及相互關系

 　　在HDFS中，名稱節點（NameNode）負責管理分布式文件系統的命名空間（Namespace），保存了兩個核心的數據結構，即FsImage和EditLog

 　　第二名稱節點（SecondaryNameNode）

：是HDFS架構中的一個組成部分，它是用來保存名稱節點中對HDFS 元數據信息的備份，并減少名稱節點重啟的時間。
SecondaryNameNode一般是單獨運行在一臺機器上

SecondaryNameNode讓EditLog變小的工作流程：
（1）SecondaryNameNode會定期和NameNode通信，請求其停止使用EditLog文件，暫時將新的寫操作寫到一個新的文件edit.new上來，這個操作是瞬間完成，上層寫日志的函數完全感覺不到差別；
（2）SecondaryNameNode通過HTTP GET方式從NameNode上獲取到FsImage和EditLog文件，并下載到本地的相應目錄下；
（3）SecondaryNameNode將下載下來的FsImage載入到內存，然后一條一條地執行EditLog文件中的各項更新操作，使得內存中的FsImage保持最新；這個過程就是EditLog和FsImage文件合并；
（4）SecondaryNameNode執行完（3）操作之后，會通過post方式將新的FsImage文件發送到NameNode節點上

 　　數據節點是分布式文件系統HDFS的工作節點，負責數據的存儲和讀取，會根據客戶端或者是名稱節點的調度來進行數據的存儲和檢索，并且向名稱節點定期發送自己所存儲的塊的列表