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摘要： 信息量 熵：對所有可能事件所帶來的信息量求期望 交叉熵：衡量兩個分布更相似否？（在大小上，類似于點積） 它主要刻畫的是實際輸出（概率）與期望輸出（概率）的距離，也就是交叉熵的值越小，兩個概率分布就越接近。 參考文獻 引言 在使用pytorch深度學習框架，計算損失函數的時候經常會遇到這么一個函數： 閱讀全文

摘要： 集合{ri}表示索引集合，i從0到n。 chrome-extension://ikhdkkncnoglghljlkmcimlnlhkeamad/pdf-viewer/web/viewer.html?file=https%3A%2F%2Faclanthology.org%2F2022.acl-long 閱讀全文