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      摘要: ??通過系統目錄視圖(SYSCAT.TABLES/SYSCAT.COLUMNS)結合統計函數和存儲過程實現,具體步驟如下: ??1. 表名與表注釋?? SELECT TABSCHEMA AS 模式名, TABNAME AS 表名, REMARKS AS 表注釋 FROM SYSCAT.TABLES 閱讀全文
      posted @ 2025-05-10 10:29 業余磚家 閱讀(119) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 在 SQL Server 中查詢所有表的表名、表注釋、字段數量、數據條目數及容量大小等信息,可以通過系統視圖、動態管理視圖和存儲過程的組合實現。 以下是綜合多個來源的查詢方法: ??一、表名與表注釋?? ??查詢表名及注釋?? SELECT OBJECT_NAME(o.object_id) AS T 閱讀全文
      posted @ 2025-05-10 09:55 業余磚家 閱讀(229) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 遇到問題: easyconnect連接提示:您的客戶端版本與服務器不匹配,請下載更新。 解決辦法: 1、右擊以管理員身份運行安裝測試。 2、檢查代理設置是否關閉 3、檢查檢查防火墻和殺毒軟件是否有退出。 安裝類似于360、奇安信等安全防護類軟件,需要”關閉“或者“退出”。 4、如果是windows系 閱讀全文
      posted @ 2025-05-08 21:27 業余磚家 閱讀(1645) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: Hologres 查詢優化核心策略 一、存儲層優化 ?列存與行存模式選擇? 高頻分析的OLAP場景優先采用列存模式,減少全表掃描的I/O開銷;高QPS點查場景建議使用行存模式。 通過enable_columnar_type參數控制列存字段,減少查詢時冗余數據讀取。 ?索引策略? ?字典索引?:對高基 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 18:03 業余磚家 閱讀(130) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ?一、Hudi核心技術原理? 1. ?數據模型與表類型? ?時間軸(Timeline)?:維護數據集操作的元數據歷史(如提交、壓縮、清理),支持按時間點查詢數據快照(Time Travel)。 ?表類型?: ?COW(Copy-On-Write)?:寫入時直接生成新數據文件,適合讀多寫少場景,但更新 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 17:51 業余磚家 閱讀(283) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ?一、HBase核心技術原理? 1. ?列式存儲與數據模型? ?核心概念?: ?表(Table)與列族(Column Family)?:數據按列族物理存儲,同一列族的數據集中存放,不同列族獨立存儲,減少I/O開銷。 ?行鍵(RowKey)?:唯一標識一行數據,按字典序排序,直接影響數據分布和查詢性能 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 17:42 業余磚家 閱讀(85) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ?一、Spark核心技術原理? 1. ?彈性分布式數據集(RDD)? ?核心特性?: ?分布式存儲與并行計算?:數據劃分為多個分區(Partition),分布在集群節點上并行處理,支持橫向擴展。 ?血緣關系(Lineage)與容錯?:通過記錄轉換操作的血緣關系,故障時重新計算丟失的分區,避免數據冗余 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 17:39 業余磚家 閱讀(108) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ?一、Flink核心技術原理? 1. ?流批一體架構? ?統一處理模型?:Flink采用流處理為核心的設計,批處理視為有界數據流的特例,通過同一運行時引擎處理實時流和離線批數據。 ?時間窗口機制?:支持事件時間(Event Time)、處理時間(Processing Time)和攝入時間(Inges 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 17:16 業余磚家 閱讀(212) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ?Hadoop核心技術原理? 1. ?HDFS(分布式文件系統)? ?架構設計?: ?NameNode?:管理元數據(文件目錄結構、塊位置信息),處理客戶端讀寫請求。 ?DataNode?:存儲實際數據塊,定期向NameNode發送心跳和塊報告。 ?寫入流程?: 客戶端將文件切分為固定大小(默認12 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 17:10 業余磚家 閱讀(55) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: ?一、Kafka核心技術原理? 1. ?架構設計? ?分布式消息系統?:由多個Broker節點組成集群,Producer將消息發布到Topic,Consumer訂閱Topic消費消息。 ?分區(Partition)?:每個Topic劃分為多個分區,實現并行處理與水平擴展,單個分區內消息有序。 ?副本 閱讀全文
      posted @ 2025-04-27 16:59 業余磚家 閱讀(78) 評論(0) 推薦(0)
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