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      2011年8月26日

      全文檢索、數據挖掘、推薦引擎系列5---文章術語向量表示法

      摘要: 無論是要進行全文檢索,還是對文章進行自動聚類分析,都需要將文章表示為術語向量(Term Vector),在Lucene內部就是通過術語向量來對文章進行索引和搜索的,但是Lucene沒有向外提供合適的術語向量計算接口,所以對術語向量計算還必須我們自己來做。術語向量解述眾所周知,一篇文章由一個個的單詞組成,我們在進行文本處理時,首先進行中文分詞,包括去除“的、地、得”等常用停止詞,對關鍵詞加上同義詞,如縮寫和全稱,如果是英文可能還需要變為小寫,去除復數和過去分詞等,可能還需要提取詞根,總之經過上述步聚的預處理,文章將變成由一系列單詞組成的字符串數組。對一系統中的每一篇文章,我們首先計算每個單詞的出 閱讀全文

      posted @ 2011-08-26 17:17 最老程序員閆濤 閱讀(1757) 評論(3) 推薦(4)

      最老程序員創業札記:全文檢索、數據挖掘、推薦引擎應用16

      摘要: 工作中的細節吳言的新公司好像一切都進展得很順利,經過一周左右的磨合時間,大家彼此都變得熟悉起來,每個人也基本進入了工作狀態。吳言對此非常滿意,第一次轉型做管理的自己,在最關鍵的第一周并沒有出現大的失誤,這個小團隊已經開始工作了。但是吳言還是注意到了一些問題,雖然這些問題很小,但是吳言覺得還是需要做些處理才行。吳言首先發現,李衛東的優點是做工作非常認真,他做出的功能模塊,自己在測試時從來沒出現過問題,有時即使故意輸入些非法數據,程序也可以非常好的處理這些異常情況。對于這點吳言相當滿意,覺得李衛東將來一定可以成為一個非常優秀的人才。但是李衛東也有一個缺點,就是基礎知識不扎實,一遇到問題就會束手無策 閱讀全文

      posted @ 2011-08-26 12:20 最老程序員閆濤 閱讀(3398) 評論(26) 推薦(12)

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