二價亞鐵.

摘要： K-means聚類是一種非常流行的聚類算法，它的目標(biāo)是將n個樣本劃分到k個簇中，使得每個樣本屬于與其最近的均值（即簇中心）對應(yīng)的簇，從而使得簇內(nèi)的方差最小化。K-means聚類算法簡單、易于實(shí)現(xiàn)，并且在許多應(yīng)用中都非常有效。 K-means算法的基本步驟： 選擇初始中心：隨機(jī)選擇k個樣本點(diǎn)作為初始的 閱讀全文