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摘要： 在數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學中，理解變量之間的關系是揭示數(shù)據(jù)背后隱藏信息的關鍵步驟之一。無論是研究經(jīng)濟指標之間的相互影響，還是分析生物醫(yī)學數(shù)據(jù)中的潛在關聯(lián)，相關性分析都扮演著至關重要的角色。通過量化變量之間的關系強度和方向，我們可以更好地做出預測、優(yōu)化決策，甚至發(fā)現(xiàn)新的研究方向。 Python，作為一門功能強 閱讀全文