摘要： 在上一個隨筆中我們處理了一個010305c.dat文件，如果在一個文件夾中有多個dat文件應該怎么辦呢？ 這里就需要使用Foreach Loop container任務來循環處理文件，這個需要使用多個dat文件。 循環首選對路徑C:\SSISDemos下的所有.DAT文件進行循環操作并下載到數據庫中。使用Foreach Loop循環執行操作。這里還在上隨筆的Package里拖放一個Foreach Loop Container，重命名為Loop Through Files。雙擊打開邊界界面，點擊打開Collection標簽界面，可以看到Enumerator欄內默認選擇Foreach File E 閱讀全文

摘要： 前面我們熟悉了很多ELT任務，這一個節來討論復雜點的數據清洗。這里我們要使用的數據源是.dat文件，這種文件在大型主機上，或者是比較老舊的應用系統中非常常見。這個例子的情景是一個信用卡公司，目前正著手于拓展Florida州新成立的一些公司的業務。市場部門每周都會向這些公司發送一些郵件，我們要為所有的郵件準備抽取數據。假設Florida州提供的一個上面這個dat文件，它是從老的計算機系統里面得到的，它是定長分隔的，這意味著文件中沒有分隔符，必須手工設置分隔列的長度。從下面的連接下載這個.dat文件：010305c.dat。如果使用工具查看，它們的模樣類似下面的： 01 ANNUAL_MICRO_ 閱讀全文

摘要： 2011-04-20 修改機器登錄密碼后不能登錄SQL Server今天發現一個很有趣的現象。公司的電腦每兩個月就會提示重置登錄密碼，今天我修改了密碼登錄進去發現不能登錄SQL Server了，我的是2008版本的 。這就奇了個怪了，以前也改過好幾次密碼的啊， 今個怎么就不行了。后來在老員工的提示之下，原來需要重新設置SQL Server的所有service的密碼。如圖。打開service，右擊SQL Server（SQLEXPRESS），點擊Log On標簽，修改密碼。然后再次登錄，這回就可以了。如果還有其他的SQL Server對象不能登錄，也要修改相應的service。 2011-9-. 閱讀全文

摘要： 今天偶爾看到sql中也有with關鍵字，好歹也寫了幾年的sql語句，居然第一次接觸，無知啊。看了一位博主的文章，自己添加了一些內容，做了簡單的總結，這個語句還是第一次見到，學習了。我從簡單到復雜地寫，希望高手們不要見笑。下面的sql語句設計到三個表，表的內容我用txt文件復制進去，這里不妨使用上一個隨筆介紹的建立端到端的package的方法將這些表導入到數據庫中，具體的就不說了。從這里下載文件employees.txt，customers.txt，orders.txt參考文章：http://www.rzrgm.cn/wwan/archive/2011/02/24/1964279.html 閱讀全文

摘要： 通過基本task和transforms的學習，現在可以轉入到SSIS實際應用。建立端到端的package這個系列中首先講解將一系列的文件數據導入到SQL Server中的方法，然后添加一些復雜轉換，最后將看到如何在package中處理錯誤和動態地創建package。 創建一個項目使用SSIS的首要目的是從數據源中讀取數據，然后寫入Destination中，這個向導介紹從平面文件中讀取數據。使用下面的文字Zipcode State ZipName32008 FL BRANFORD32009 FL BRYCEVILLE32011 FL CALLAHAN32013 FL DAY32033 FL EL 閱讀全文

摘要： 數據視圖是SSIS中常見的調試工具，它的功能是在包運行的時候查看數據。例如如果在Aggregate轉換的前，后分別放置一個數據視圖，尅查看數據在進行聚合操作之前和之后的數據。 但是如果將package部署或者作為job的一個步驟運行，數據視圖將不會顯示出來。有四種類型的數據視圖。表格Grid：在一個時間點顯示數據快照直方圖Histogram：使用柱狀圖顯示數據的分布散布圖Scatter Plot：使用二維分布圖顯示數據分布柱狀圖Column Chart：使用柱狀圖顯示數據分布右擊綠色連線選擇Data Viewers，打開編輯數據界面，如圖4-39，選擇數據視圖的類型并重命名。在Metadata 閱讀全文

摘要： 在上一個隨筆中我們熟悉了數據流任務，現在來做一個例子，通過實踐學習這些介紹的內容。這個例子從AdventureWorks數據庫中取得數據，然后對數據進行聚合，排序，計算產生新列操作并輸入到一個.csv文件中。新建一個新的package將它重命名為AdventureWorksExtract.dtsx，在control flow中拖放一個數據流任務，雙擊進入data flow 界面在data flow界面內拖放一個OLE DB數據源，右擊重命名為TransactionHistory，雙 擊打開編輯界面AdventureWorks數據庫連接如果已經存在就直接選擇它，如果不存在點擊新建一個連接新建連接 閱讀全文

摘要： 在上一篇隨筆中列舉了部分Data Flow中的數據轉換任務，這里繼續剩余的轉換任務。 數據挖掘請求數據挖掘任務是SSIS中一個很重要的任務，它的思想來源于一些算法。數據挖掘請求運行數據挖掘請求，并將結果輸出到數據流。它還可以添加一些預測新列，一些應用場合如下列舉：根據已知的一些列，例如子女個數，家庭收入，配偶收入預測產生一個新列：這個人是否擁有住房根據客戶購物卡預測客戶的購買意向可以填充用戶的調查問卷上沒有填寫的空白欄涉及到的算法有：微軟時序算法微軟決策樹算法微軟線性回歸算法貝葉斯算法 模糊排序和查找模糊排序task可以找出數據中可能重復的行，例如可以找出包含“Main St.”和“Main 閱讀全文

摘要： 對數據流來說按照需求將數據轉換成需要的格式是數據操作中的一個關鍵的步驟。例如想要得到聚合排序后的運算結果，轉換可以實現這種操作。和SQL Server 2000 DTS完全不同，這些操作不需要編寫script，所有的運算都在內存中進行。添加一個數據轉換之后，數據直接轉換成想要的格式然后傳遞給下一個步驟，由于是在內存中完成運算操作的，不需要在數據庫中建立對象來存儲這些操作函數。但是當需要處理大批量的數據時，還是需要建立存儲表或其他對象來處理的。在data flow面板中拖放一個轉換，鼠標點住然后拖放綠色連線到一個目的Destination，然后就可以雙擊并編輯這個轉換。這部分將從最基本的功能開始 閱讀全文

摘要： 我們可以把SSIS中的整個package包含在一個事務中，但是如果在package的執行過程中有一個表需要鎖定應該怎么處理呢？SSIS內建的事務處理可以解決這個問題。在此之前首先來熟悉一下SQL Server中的事務的概念。 事務SQL Server中的事務是單個的工作單元。如果某一事務成功，則在該事務中進行的所有數據修改均會提交，成為數據庫中永久的組成部分。如果事務遇到錯誤且必須取消或回滾，則所有的數據修改均被清除。在SQL Server中使用事務有可能會造成一些預想不到的結果，具體來說有臟讀，不可重復讀和幻讀三種結果。臟讀：臟讀是指當一個事務正在訪問數據庫，并且對數據進行修改，而這種修改還 閱讀全文