摘要:
漸變維度(SCD)轉換提供了一種維護漸變維度或漸變表的方法,漸變維度的分析處理是一個很大的話題。一般一個維度表通常包含一些描述其他信息的離散值,例如,價格,重量,銷售地區。問題是如果隨著時間的推移這些信息改變我們將如何維護這個表,特別是在數據轉移的過程中。例如我們查看AdventureWorks中的product表,如圖1圖1 通常在聯機事務處理(OLTP)數據庫中,我們會用一行的數據來保存產品信息。如果產品的售價從10美元上漲到15美元,我們直接更新StandardCost字段為15,這樣做完成了任務:現在的售價是多少?但是丟失了歷史數據,我們不知道漲價之前的價格是多少?價格上漲了多少?解決 閱讀全文
posted @ 2011-07-17 17:42
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