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凌晨1點多，技術群里突然炸了鍋。

一條消息刷屏：“字節跳動的扣子（Coze）正式開源了！”

簡單點說，這可能是AI Agent領域最近最勁爆的大新聞之一。

什么是扣子？它到底有啥用？

先說結論：扣子（Coze）其實就是字節跳動自家的AI大模型智能體開發平臺。

如果你關注AI、玩過大模型，或者做過智能體產品，比如AI客服、AI助手、虛擬女友這些工具，一定繞不開扣子。

扣子為開發者、產品經理、甚至是零基礎的小白用戶，提供了“零代碼/低代碼”可視化搭建工具。

你可以像搭積木一樣，把各類大模型、插件、工作流拖進來，5分鐘就能造出一個屬于你的AI智能體。

無論你要做AI助手、虛擬助理，還是知識問答機器人、業務自動化流程，都能在扣子里快速落地。

扣子的“開源”，到底有多牛？

先給大家上開源地址：https://github.com/coze-dev

這次開源不僅僅是放點DEMO，而是把兩大最核心的底座全都貢獻了出來，而且還用了Apache 2.0協議，允許免費商用！

兩個重點倉庫值得關注：

• Coze Studio：一站式AI Agent開發工具。直接上手，開發、調試、部署一條龍。
• Coze Loop：針對開發者，專注Agent開發與運維的平臺級解決方案。

這波操作，堪稱全盤托出。

不光打破了之前AI生態偏“封閉、綁定”的老套路，還給開發者和企業吃了定心丸，用字節的技術，不怕卡脖子。

市面上還有哪些類似的產品？

國內外對標產品不少，簡單列下：

• 阿里百煉
• 騰訊元器
• 百度千帆AppBuilder、文心AgentBuilder
• Dify.ai
• n8n.io

你看，基本都是大廠、創業公司、國外知名開源項目。

字節這波開源，實際上是主動把自己推到AI Agent生態基礎設施的C位，搶的是未來的話語權。

字節為什么要開源？深層邏輯是什么？

很簡單，搶生態定義權，拉攏開發者！

早在4月份，字節就推出了扣子空間（Coze Space），號稱與AI Agent協同辦公的最佳場所。

這回又把Coze Studio和Coze Loop全盤開源，背后有三層戰略考量：

1. 上層生態：把各種工具鏈、能力通過MCP協議聚合起來，讓開發者都能圍繞“扣子空間”去擴展，做生態閉環。
2. 底層設施：把開發、運維的底層能力徹底開放，建立自己的行業標準，吸引更多開發者參與進來。
3. 生態格局：全球AI Agent開發還沒有統一標準，這時候開放源碼，搶先占坑，就是搶未來的話語權！

其實，這種“基礎層開放、應用層封閉”的打法，很像當年Google Android的模式，先把底座做好、把開發者圈進來，后面再推自家應用，形成自己的生態鏈。

Coze Studio到底有多強？適合哪些人？

Coze Studio本質上就是一站式AI Agent開發工具，支持你從頭到尾，開發、調試、部署全部搞定。

• 支持最新大模型（OpenAI、火山方舟等）
• 提供Prompt、RAG、插件、工作流等全棧核心技術
• 可視化設計，零代碼/低代碼開發，門檻極低
• 支持API、SDK接入，可以和你自己的系統無縫集成
• 企業級底層架構，性能擴展性都拉滿

適合哪些人？

• AI創業者/開發者：快速實現想法，不用自己造輪子。
• 企業團隊/產品經理：業務需求隨時能實現，開發和運維成本降到極低。
• 小白用戶/自媒體人：想自己搞個AI外教、知識問答、行業助手，完全沒門檻。

Coze Studio核心功能一覽

官方的功能模塊和能力，簡單整理如下：

• 模型服務：管理大模型（接OpenAI、火山方舟等主流模型）
• 搭建智能體：流程編排、管理、發布、支持工作流、知識庫等
• 搭建應用：從創建、發布到工作流邏輯搭建一條龍
• 搭建工作流：流程節點拖拽式創建、修改、發布、刪除
• 開發資源：支持插件、知識庫、數據庫、提示詞等管理
• API與SDK：可以用OpenAPI對接，也能用Chat SDK集成到自己產品

如何快速部署和體驗開源版Coze Studio？

只需要3步，普通開發者就能把Coze Studio跑起來：

1. 環境準備

確保你機器有2核CPU、4GB內存，安裝好Docker、Docker Compose并啟動服務。

2. 獲取源碼

命令行敲下：

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

3. 配置模型

找到backend/conf/model，復制模板文件到對應目錄，修改模型id、API key、model等參數。比如接入火山方舟模型，按官方文檔走幾步就能搞定。

4. 啟動服務

在源碼目錄下，輸入下面這段命令，一路等待即可：

cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

等你看到“Container coze-server Started”，說明服務已經跑起來了！

部署注意事項

• 模型服務要先配置好，否則搭建智能體和應用時選不到模型。
• 如果想用插件商店的官方插件，要先設置插件和第三方服務的鑒權密鑰。
• 圖片上傳等基礎組件也要先配好，對應功能才能用。
• API訪問只支持個人訪問密鑰（PAT）。
• 開源版和商業版有少量功能差異，具體可以參考官方的功能清單。

Coze Studio可以怎么玩？

落地實踐場景舉例：

• 快速搭建AI助手、智能客服
• 行業知識庫問答機器人
• 業務自動化流程工具
• AI助手、虛擬伴侶、專業咨詢
• 自定義插件、二次開發
• 通過SDK/API對接到自家App或服務

如果你想把AI接入自己業務，或者做出更聰明的行業助手、生產力工具，Coze Studio絕對是當前國內開源生態里的首選方案。

AI Agent領域，真正的“國產底座”來了！

這一波扣子開源，意味著AI Agent從技術、生態、標準上，開始有了“國產選項”。

不管你是開發者、產品經理，還是對AI領域感興趣的普通人，都可以低門檻上手，把想法變成現實。

AI Agent未來的大趨勢，就是從“玩具”到“基建”。

有了開源底座，國內的創新和落地速度一定會更快。

如果你對AI智能體、Agent開發感興趣，趕緊關注、動手試試。也許，下一個爆款產品，就誕生在你的電腦上！

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