扣子(Coze),開源了!Dify 天塌了
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凌晨1點多,技術群里突然炸了鍋。
一條消息刷屏:“字節跳動的扣子(Coze)正式開源了!”
簡單點說,這可能是AI Agent領域最近最勁爆的大新聞之一。
什么是扣子?它到底有啥用?
先說結論:扣子(Coze)其實就是字節跳動自家的AI大模型智能體開發平臺。
如果你關注AI、玩過大模型,或者做過智能體產品,比如AI客服、AI助手、虛擬女友這些工具,一定繞不開扣子。
扣子為開發者、產品經理、甚至是零基礎的小白用戶,提供了“零代碼/低代碼”可視化搭建工具。
你可以像搭積木一樣,把各類大模型、插件、工作流拖進來,5分鐘就能造出一個屬于你的AI智能體。
無論你要做AI助手、虛擬助理,還是知識問答機器人、業務自動化流程,都能在扣子里快速落地。
扣子的“開源”,到底有多牛?
先給大家上開源地址:https://github.com/coze-dev
這次開源不僅僅是放點DEMO,而是把兩大最核心的底座全都貢獻了出來,而且還用了Apache 2.0協議,允許免費商用!

兩個重點倉庫值得關注:
- Coze Studio:一站式AI Agent開發工具。直接上手,開發、調試、部署一條龍。
- Coze Loop:針對開發者,專注Agent開發與運維的平臺級解決方案。
這波操作,堪稱全盤托出。
不光打破了之前AI生態偏“封閉、綁定”的老套路,還給開發者和企業吃了定心丸,用字節的技術,不怕卡脖子。

市面上還有哪些類似的產品?
國內外對標產品不少,簡單列下:
- 阿里百煉
- 騰訊元器
- 百度千帆AppBuilder、文心AgentBuilder
- Dify.ai
- n8n.io
你看,基本都是大廠、創業公司、國外知名開源項目。
字節這波開源,實際上是主動把自己推到AI Agent生態基礎設施的C位,搶的是未來的話語權。
字節為什么要開源?深層邏輯是什么?
很簡單,搶生態定義權,拉攏開發者!
早在4月份,字節就推出了扣子空間(Coze Space),號稱與AI Agent協同辦公的最佳場所。
這回又把Coze Studio和Coze Loop全盤開源,背后有三層戰略考量:
- 上層生態:把各種工具鏈、能力通過MCP協議聚合起來,讓開發者都能圍繞“扣子空間”去擴展,做生態閉環。
- 底層設施:把開發、運維的底層能力徹底開放,建立自己的行業標準,吸引更多開發者參與進來。
- 生態格局:全球AI Agent開發還沒有統一標準,這時候開放源碼,搶先占坑,就是搶未來的話語權!
其實,這種“基礎層開放、應用層封閉”的打法,很像當年Google Android的模式,先把底座做好、把開發者圈進來,后面再推自家應用,形成自己的生態鏈。
Coze Studio到底有多強?適合哪些人?
Coze Studio本質上就是一站式AI Agent開發工具,支持你從頭到尾,開發、調試、部署全部搞定。
- 支持最新大模型(OpenAI、火山方舟等)
- 提供Prompt、RAG、插件、工作流等全棧核心技術
- 可視化設計,零代碼/低代碼開發,門檻極低
- 支持API、SDK接入,可以和你自己的系統無縫集成
- 企業級底層架構,性能擴展性都拉滿
適合哪些人?
- AI創業者/開發者:快速實現想法,不用自己造輪子。
- 企業團隊/產品經理:業務需求隨時能實現,開發和運維成本降到極低。
- 小白用戶/自媒體人:想自己搞個AI外教、知識問答、行業助手,完全沒門檻。
Coze Studio核心功能一覽
官方的功能模塊和能力,簡單整理如下:
- 模型服務:管理大模型(接OpenAI、火山方舟等主流模型)
- 搭建智能體:流程編排、管理、發布、支持工作流、知識庫等
- 搭建應用:從創建、發布到工作流邏輯搭建一條龍
- 搭建工作流:流程節點拖拽式創建、修改、發布、刪除
- 開發資源:支持插件、知識庫、數據庫、提示詞等管理
- API與SDK:可以用OpenAPI對接,也能用Chat SDK集成到自己產品
如何快速部署和體驗開源版Coze Studio?
只需要3步,普通開發者就能把Coze Studio跑起來:
1. 環境準備
確保你機器有2核CPU、4GB內存,安裝好Docker、Docker Compose并啟動服務。
2. 獲取源碼
命令行敲下:
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
3. 配置模型
找到backend/conf/model,復制模板文件到對應目錄,修改模型id、API key、model等參數。比如接入火山方舟模型,按官方文檔走幾步就能搞定。
4. 啟動服務
在源碼目錄下,輸入下面這段命令,一路等待即可:
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d
等你看到“Container coze-server Started”,說明服務已經跑起來了!
部署注意事項
- 模型服務要先配置好,否則搭建智能體和應用時選不到模型。
- 如果想用插件商店的官方插件,要先設置插件和第三方服務的鑒權密鑰。
- 圖片上傳等基礎組件也要先配好,對應功能才能用。
- API訪問只支持個人訪問密鑰(PAT)。
- 開源版和商業版有少量功能差異,具體可以參考官方的功能清單。
Coze Studio可以怎么玩?
落地實踐場景舉例:
- 快速搭建AI助手、智能客服
- 行業知識庫問答機器人
- 業務自動化流程工具
- AI助手、虛擬伴侶、專業咨詢
- 自定義插件、二次開發
- 通過SDK/API對接到自家App或服務
如果你想把AI接入自己業務,或者做出更聰明的行業助手、生產力工具,Coze Studio絕對是當前國內開源生態里的首選方案。
AI Agent領域,真正的“國產底座”來了!
這一波扣子開源,意味著AI Agent從技術、生態、標準上,開始有了“國產選項”。
不管你是開發者、產品經理,還是對AI領域感興趣的普通人,都可以低門檻上手,把想法變成現實。
AI Agent未來的大趨勢,就是從“玩具”到“基建”。
有了開源底座,國內的創新和落地速度一定會更快。
如果你對AI智能體、Agent開發感興趣,趕緊關注、動手試試。也許,下一個爆款產品,就誕生在你的電腦上!
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