摘要： 語言大模型是通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練而來可以幫我們進行文本生成、內(nèi)容總結(jié)，但對于一些小眾知識、內(nèi)部數(shù)據(jù)模型不一定知道怎么回答，這時候可能會胡言亂語。目前要想在特定領(lǐng)域小眾知識或私密數(shù)據(jù)時模型能夠表現(xiàn)出比較好的水平目前主要有兩種方式可以實現(xiàn)：模型微調(diào)、外掛知識庫也就是RAG模式，RAG模式之前我們有介紹過 閱讀全文