鳳凰_1

摘要： 附屬代碼： 基本代碼： 將要學習的圖片，手寫數字1 下面是演示代碼： int main() { string labelpath="D:/Qt/MyImage/MNIST/train-labels.idx1-ubyte"; string imgpath="D:/Qt/MyImage/MNIST/tr 閱讀全文

摘要： 本程序主要包括兩部分：一、神經元類NeuronNode，里面含有基本的神經元信息，比如權重w、偏置項b，輸出項out_a，他們都是以矩陣的形式表示；該類可以定義一個或多個神經層，每個神經層節點組成矩陣 二、神經網絡類NeronNet，在該類中將NeuronNode組織成多層神經網絡。 class N 閱讀全文

摘要： 參考了一下兩個鏈接： Parsing MNIST data, save as bmp images · GitHub； (20條消息) C++讀取MNIST數據集_N3verL4nd的博客-CSDN博客_c++讀取mnist； 大小端轉換程序1： void reverseInt(int& i) { 閱讀全文

摘要： 1、構造圖像的基本單元類 class ImgUnit { public: ImgUnit(unsigned char *p) { for(int i=0;i<3;i++) { unsigned char *pp=p+1+i*1024; m[i]=Mat(32,32,CV_8U,pp); } merg 閱讀全文

摘要： #include <iostream> #define GetMax(a,b,c,d) a>b?(a>c?(a>d?a:d):(c>d?c:d)):\ \ (b>c?(b>d?b:d):(c>d?c:d)) using namespace std; int main() { float x=GetM 閱讀全文

摘要： template <class T> class myMat { public: myMat(int rows_,int cols_) { rows=rows_;cols=cols_; data=new T[rows*cols]; } T& at(int r,int c) { T &p=*(data 閱讀全文

摘要： 引用：(13條消息) 用Cmake 編譯OpenCV常見的錯誤_一枚小菜程序員的博客-CSDN博客_cmake編譯opencv出錯 錯誤一、編譯64位opencv4.5.4過程中，遇到的問題：imshow()函數不能顯示圖片，添加waitKey（）也不行。調試debug過程中，在OPENCV_HAL 閱讀全文

摘要： 傅里葉變換的公式，大家腦部，本實例是先將一副圖像做傅里葉變換，再對傅里葉陣列做逆變換，代碼如下： #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; void dftshi 閱讀全文

摘要： 在Opencv中實現了Matlab的bsxfun函數，只實現了加法plus、減法minus，其它的太耗時，有感興趣的朋友也來做做，分享分享。 bsxfun函數的用法參考鏈接： https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51034773 #inclu 閱讀全文

摘要： 具體原理請參考《費恩曼物理學講義》第1卷，新千年版，223~226. 代碼如下 #include <iostream> #include<vector> #include<math.h> #include<iomanip> using namespace std; double getSquare( 閱讀全文