摘要： 
我們在上一篇博客中介紹了合情推理中所要滿足的合情條件。在這一篇博客中我們將看到，上述條件皆不是空穴來風，而且不多不少剛剛好。一旦我們導出了滿足上述合情條件的合情推理定量規則，我們就會發現，我們實際上就得到了概率的原始定義（乘法規則 + 加法規則 + 無差別原則）。其中，條件(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲa)是機器人大腦的“結構性”條件，決定了推理機器人大腦的內部運作規則（這里的“大腦”可以指電路 / 神經網絡 / ...），導出概率的乘法規則（product rule）：p(AB | C) = p(A | C)p(B | AC)=p(B | C)p(A | BC)和加法規則（sum rule）：p(A | B) + p(非A | B) = 1（p(x)是任意連續單調遞增函數，值域為0 <= p(x) <= 1）而條件(Ⅲb)(Ⅲc)是“接口”條件，進一步建立了推理機器人與客觀世界的聯系。其中，(Ⅲc)導出概率的無差別原則（principle of indifference）：p(A_i | B) = 1 / n, 1 <= i <= n。 閱讀全文
我們在上一篇博客中介紹了合情推理中所要滿足的合情條件。在這一篇博客中我們將看到，上述條件皆不是空穴來風，而且不多不少剛剛好。一旦我們導出了滿足上述合情條件的合情推理定量規則，我們就會發現，我們實際上就得到了概率的原始定義（乘法規則 + 加法規則 + 無差別原則）。其中，條件(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲa)是機器人大腦的“結構性”條件，決定了推理機器人大腦的內部運作規則（這里的“大腦”可以指電路 / 神經網絡 / ...），導出概率的乘法規則（product rule）：p(AB | C) = p(A | C)p(B | AC)=p(B | C)p(A | BC)和加法規則（sum rule）：p(A | B) + p(非A | B) = 1（p(x)是任意連續單調遞增函數，值域為0 <= p(x) <= 1）而條件(Ⅲb)(Ⅲc)是“接口”條件，進一步建立了推理機器人與客觀世界的聯系。其中，(Ⅲc)導出概率的無差別原則（principle of indifference）：p(A_i | B) = 1 / n, 1 <= i <= n。 閱讀全文
posted @ 2024-10-17 15:42
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