摘要： pmp 閱讀全文

摘要： spring data JPA 使用EntityentiListeners實現(xiàn)數(shù)據(jù)審計功能設(shè)計 閱讀全文

摘要： k8s云原生技術(shù) 閱讀全文

摘要： SpringBoot統(tǒng)一異常處理 閱讀全文

摘要： 好的架構(gòu)化是進化而來的，不是設(shè)計出來的 閱讀全文

摘要： Java并發(fā)編程之java.util.concurrent包下常見類的使用 閱讀全文

摘要： 用LinkedList實現(xiàn)一個簡單的消息隊列 閱讀全文

摘要： 多線程技術(shù)主要解決處理器單元內(nèi)多個線程執(zhí)行的問題，它可以顯著減少處理器單元的閑置時間，增加處理器單元的吞吐能力。 假設(shè)一個服務(wù)器完成一項任務(wù)所需時間為：T1 創(chuàng)建線程時間，T2 在線程中執(zhí)行任務(wù)的時間，T3 銷毀線程時間。 如果：T1 + T3 遠大于 T2，則可以采用線程池，以提高服務(wù)器性能。 一個線程池包括以下四個基本組成部分： 1、線程池管理器（ThreadPool）：用于創(chuàng)建并管理線程池，包括 創(chuàng)建線程池，銷毀線程池，添加新任務(wù)； 2、工作線程（PoolWorker）：線程池中線程，在沒有任務(wù)時處于等待狀態(tài)，可以循環(huán)的執(zhí)行任務(wù)； 3、任務(wù)接口（Task）：每個任務(wù)必須實現(xiàn)的接口，以供工作線程調(diào)度任務(wù)的執(zhí)行，它主要規(guī)定了任務(wù)的入口，任務(wù)執(zhí)行完后的收尾工作，任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)等； 4、任務(wù)隊列（taskQueue）：用于存放沒有處理的任務(wù)。提供一種緩沖機制。 閱讀全文

摘要： 先舉個例子感受一下千萬級到底是什么數(shù)量級？現(xiàn)在很流行的優(yōu)步(Uber)，從媒體公布的信息看，它每天接單量平均在百萬左右， 假如每天有10個小時的服務(wù)時間，平均QPS只有30左右。對于一個后臺服務(wù)器，單機的平均QPS可以到達800-1000，單獨看寫的業(yè)務(wù)量很簡單 。為什么我們又不能說輕視它？第一，我們看它的數(shù)據(jù)存儲，每天一百萬的話，一年數(shù)據(jù)量的規(guī)模是多少？其次，剛才說的訂單量，每一個訂單要推送給附近的司機、司機要并 發(fā)搶單，后面業(yè)務(wù)場景的訪問量往往是前者的上百倍，輕松就超過上億級別了。 閱讀全文

摘要： springboot+dubbo+zookeeper微服務(wù)實踐demo 閱讀全文