HackHan技術博客

摘要： 0x00 背景介紹 因為工作上的需要，最近開始研究Python中實現Restful API的框架和工具包。之前粗略學習過Flask，由于它比較輕量級，感覺用它來實現Restful API再適合不過了。于是，將精力重點放在了Flask及其配套工具包上，最先學習的是Flask-Restful，不過在學習 閱讀全文

摘要： 0x00 環境及軟件 1、系統環境 OS：Windows10_x64 專業版 2、所需軟件或工具 JDK1.8.0_131 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz hadoop-2.8.3.tar.gz scala-2.11.8.zip hadoop-common-2.2.0-b 閱讀全文

摘要： 功能描述：清理/var/log/路徑下的messages歷史日志文件（messages-date），但不清理messages文件本身 依賴要求：服務器上安裝了bc模塊 要實現定時執行，需要創建crontab計劃。例如，我們想每隔1個小時執行該日志清除程序，假設該可執行文件存放路徑為/opt/shel 閱讀全文

摘要： 功能說明：批量在多臺服務器上執行命令 保存IP地址列表的文件hostlist.txt： 閱讀全文

摘要： 0、環境信息 系統：Win10_x64 Go版本：go version go1.8.1 windows/amd64 Git版本：git version 2.17.0.windows.1 1、安裝Go運行環境，并設置GOROOT和GOPATH環境變量 安裝Go環境教程此處不再介紹，網絡搜索即可。 GO 閱讀全文

摘要：   在本節中，我們將學習如何利用 使用多個GPU。 在PyTorch中使用多個GPU非常容易，你可以使用下面代碼將模型放在GPU上： 然后，你可以將所有張量拷貝到GPU上： 請注意，僅僅調用 并不會將張量拷貝到GPU上，你需要將它指派給一個新的張量，然后在GPU上使用這個新張量。 在多個G 閱讀全文

摘要：   太棒啦！到目前為止，你已經了解了如何定義神經網絡、計算損失，以及更新網絡權重。不過，現在你可能會思考以下幾個方面： 0x01 數據集 通常，當你需要處理圖像、文本、音頻或視頻數據時，你可以使用標準的python包將數據加載到numpy數組中。然后你可以將該數組轉換成一個 。 對于圖像， 閱讀全文

摘要：   在PyTorch中，集中于所有神經網絡的是 包。首先，我們簡要地看一下此工具包，然后我們將訓練第一個神經網絡。 包為張量的所有操作提供了自動微分。它是一個運行式定義的框架，這意味著你的后向傳播是由你的代碼運行方式來定義的，并且每一個迭代都可以是不同的。 下面，讓我們使用一些更簡單的術語 閱讀全文

摘要：   神經網絡可以通過使用 包來構建。 既然你已經了解了 ，而 依賴于 來定義模型并對其求微分。一個 包含多個網絡層，以及一個返回輸出的方法 。 例如，查看下圖中的對數字圖片分類的網絡： 這是一個簡單的前饋網絡。它接受輸入，并將輸入依次通過多個層，然后給出輸出結果。 對于神經網絡來說，一個經 閱讀全文

摘要：   0x00 PyTorch是什么？ PyTorch是一個基于Python的科學計算工具包，它主要面向兩種場景： 用于替代NumPy，可以使用GPU的計算力 一種深度學習研究平臺，可以提供最大的靈活性和速度 0x01 開始學習 1、Tensors Tensors（張量）類似于numpy的n 閱讀全文