摘要： 
如果你是商家，當你要進行廣告投放的時候，假如平臺推送的用戶都是你潛在的買家，那你就可以花更少的錢，帶來更大的收益。這背后有一項技術支撐，那就是用戶畫像。 閱讀全文
如果你是商家，當你要進行廣告投放的時候，假如平臺推送的用戶都是你潛在的買家，那你就可以花更少的錢，帶來更大的收益。這背后有一項技術支撐，那就是用戶畫像。 閱讀全文
posted @ 2023-12-04 11:41
京東云技術團隊
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1、首先先把配置文件從jar中抽離 示例代碼： <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId> <version>3.2.0</version> <confi 閱讀全文
posted @ 2023-12-01 11:27
京東云技術團隊
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本文對大模型從原理及結構上做了簡單的介紹，希望能給各位在了解大模型的路上提供一些幫助。個人經驗有限，說的不對的地方還請及時提出寶貴的意見，也可以聯系本人線下討論。下期會結合我們在財富領域訓練大模型的經驗寫一篇偏實踐的文章出來。 
設計模式一直是程序員談論的“高端”話題之一，總有一種敬而遠之的心態。在了解后才知道在將函數作為一等對象的語言中，有許多需要利用對象多態性的設計模式，比如單例模式、 策略模式等，這些模式的結構與傳統面向對象語言的結構大相徑庭，實際上已經融入到了語言之中，我們可能經常使用它們，只是不知道它們的名字而已。 
近年來，放眼業界廣告推薦領域的算法獲得了長足的發展，從幾篇奠定基礎的序列學習、大規模圖學習、在線學習&增強學習、多模態推薦問題等起步，業內算法不斷迭代發展并在學術和工業場景上取得不錯的應用。 
數據服務與數據分析場景是數據團隊在數據應用上兩個大的方向，行業內大家有可能會遇到很多問題，數據服務和數據分析系統也是無法統一，分析產生的數據結果往往是離線的，需要額外開發數據服務，無法快速轉化為線上服務賦能外部系統，使得分析和服務之間難以快速形成閉環。而且在以往數據加工過程中存儲往往只考慮了當時的需求，當后續需求場景擴展，最初的存儲引擎可能不適用，導致一份數據針對不同的場景要存儲到不同的存儲引擎，帶來數據一致性隱患和成本浪費問題。 
本章節從精準定位、分層設計、異步組件、拖拽四個方面分析飛碼畫布設計。 
JsonPath是一種能夠提取部分JSON文檔屬性、對象、數組的語法，支持條件過濾、數學運算、字符串處理等功能。JsonPath與JSON文檔就像 XPath 表達式與 XML 文檔結合使用一樣。 
Promise對象用于清晰的處理異步任務的完成，返回最終的結果值，本次分享主要介紹Promise的基本屬性以及Promise內部的基礎實現，能夠幫我們更明確使用場景、更快速定位問題。 
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