02 2024 檔案

摘要：引言 隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)和底層中間件服務(wù)的復(fù)雜度不斷增加，傳統(tǒng)手工運(yùn)維方式面臨著諸多挑戰(zhàn)和限制。人工編寫運(yùn)維腳本顯得非常低效，同時(shí)手動(dòng)執(zhí)行運(yùn)維操作存在著巨大風(fēng)險(xiǎn)。在此情況下，推動(dòng)運(yùn)維自動(dòng)化成為運(yùn)維人員必須落地實(shí)施的工作。運(yùn)維同學(xué)如果可以有地方自主通過編碼的方式，實(shí)現(xiàn)各種自動(dòng)化任務(wù)和運(yùn)維功能。不僅可以提高效 閱讀全文

摘要：1、引言 spring的spring-tx模塊提供了對(duì)事務(wù)管理支持，使用spring事務(wù)可以讓我們從復(fù)雜的事務(wù)處理中得到解脫，無需要去處理獲得連接、關(guān)閉連接、事務(wù)提交和回滾等這些操作。 spring事務(wù)有編程式事務(wù)和聲明式事務(wù)兩種實(shí)現(xiàn)方式。編程式事務(wù)是通過編寫代碼來管理事務(wù)的提交、回滾、以及事務(wù)的邊 閱讀全文

摘要：1、什么是LocalCache？ 本地緩存是一種將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在應(yīng)用程序內(nèi)存中的機(jī)制，用于提高數(shù)據(jù)訪問的性能和響應(yīng)速度。它通過在內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)鍵值對(duì)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，允許應(yīng)用程序快速檢索和訪問數(shù)據(jù)，而無需每次都從慢速的數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡(luò)）獲取數(shù)據(jù)。 2、LocalCache優(yōu)缺點(diǎn) 1）優(yōu)點(diǎn) ?快速訪問：L 閱讀全文

摘要：一臺(tái)云服務(wù)器，除了域名備案外，可以做很多事情，個(gè)人可以使用云服務(wù)器部署個(gè)人博客系統(tǒng)、論壇系統(tǒng)、私人網(wǎng)盤，部署各種后端服務(wù)，企業(yè)主要用來網(wǎng)站建設(shè)，適用于社區(qū)網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、游戲類等各種應(yīng)用，還可以用來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、制圖渲染等等。 個(gè)人搭建博客、小型網(wǎng)站的話，1核2G配置即可。對(duì)于 閱讀全文

摘要：java本地緩存包含多個(gè)框架，其中常用的包括：Caffeine、Guava Cache和Ehcache， 其中Caffeine號(hào)稱本地緩存之王，也是近年來被眾多程序員推崇的緩存框架，同時(shí)也是SpringBoot內(nèi)置的本地緩存實(shí)現(xiàn)。但是除了Caffeine之外，還有一款也不錯(cuò)的本地緩存框架Ehcach 閱讀全文

摘要：1概況 本文展示如何使用 Flink CDC + Iceberg + Doris 構(gòu)建實(shí)時(shí)湖倉一體的聯(lián)邦查詢分析，Doris 1.1版本提供了Iceberg的支持，本文主要展示Doris和Iceberg怎么使用，大家按照步驟可以一步步完成。完整體驗(yàn)整個(gè)搭建操作的過程。 2系統(tǒng)架構(gòu) 我們整理架構(gòu)圖如下 閱讀全文

摘要：背景 在做系統(tǒng)監(jiān)控時(shí)，CPU的使用率是一個(gè)關(guān)鍵的指標(biāo)，它反映了系統(tǒng)的性能穩(wěn)定性以及是否存在異常情況，能幫助我們了解系統(tǒng)的負(fù)載情況。通過監(jiān)控CPU使用率，可以判斷系統(tǒng)是否正常運(yùn)行或者是否存在性能問題。如果CPU使用率過高，可能表示系統(tǒng)存在資源瓶頸，需要進(jìn)行優(yōu)化或升級(jí)。 CPU監(jiān)控的難點(diǎn) 現(xiàn)有的監(jiān)控平臺(tái) 閱讀全文