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摘要：        
對于一個分類問題，首先要有數據，然后需要找到一個模型f，定義loss function，最后找到表現最好的f的參數。 從概率上講，分類問題其實就是根據訓練數據估計新的數據屬于哪一類的概率。 在講概率生成模型前需要介紹高斯分布函數。 輸入是特征向量x，輸出是x的概率，高斯函數的形狀由均值和協方差矩陣決    閱讀全文

      


        
      posted @ 2017-08-31 17:31
AI產品觀察
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