摘要:
本文詳細介紹了Ultralytics YOLOv8模型的持久化與版本控制方法,以有效管理模型的生命周期。文章首先展示了如何保存和加載YOLOv8模型,包括訓練后的模型文件操作。隨后,介紹了使用Git進行模型版本控制的步驟,包括初始化倉庫、添加模型文件、提交更改以及如何回退到之前的版本。這些實踐對于確保深度學習模型的穩定性和可追溯性至關重要,有助于提高模型開發和維護的效率。 閱讀全文
posted @ 2024-12-16 08:36
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