Hugging Face 博客

摘要： DeepSeek R1 發布已經兩周了，而我們啟動 open-r1 項目——試圖補齊它缺失的訓練流程和合成數據——也才過了一周。這篇文章簡單聊聊: Open-R1 在模仿 DeepSeek-R1 流程和數據方面的進展 我們對 DeepSeek-R1 的認識和相關討論 DeepSeek-R1 發布后社 閱讀全文

摘要： 作者：Thomas Wolf, Hugging Face 聯合創始人和首席科學家 發布日期：2025 年 2 月 26 日 原文鏈接：🔭 The Einstein AI model 幾天前，我在一個活動上分享了一個略顯爭議的觀點，后來我決定把它寫下來：我擔心人工智能無法帶來所謂的“壓縮的 21 世 閱讀全文

摘要： 來源：博客鏈接 過去兩年，開源 AI 社區一直在熱烈討論新 AI 模型的開發。每天都有越來越多的模型在 Hugging Face 上發布，并被用于實際應用中。然而，開發者在使用這些模型時面臨的一個挑戰是模型格式的多樣性。 在本文中，我們將探討當下常見的 AI 模型格式，包括： GGUF PyTorc 閱讀全文

摘要： 一句話總結: SmolVLM 現已具備更強的視覺理解能力📺 SmolVLM2 標志著視頻理解技術的根本性轉變——從依賴海量計算資源的巨型模型，轉向可在任何設備運行的輕量級模型。我們的目標很簡單: 讓視頻理解技術從手機到服務器都能輕松部署。 我們同步發布三種規模的模型 (22 億/5 億/2.56 閱讀全文

摘要： 簡介 在本教程中，我將逐步指導如何將一個復雜的 ComfyUI 工作流轉換為一個簡單的 Gradio 應用程序，并講解如何將其部署在 Hugging Face Spaces 的 ZeroGPU 無服務器架構上，這樣可以讓它以無服務器的方式免費部署和運行。在本教程中，我們將使用 Nathan Ship 閱讀全文

摘要： 介紹 S2S (語音到語音) 是 Hugging Face 社區內存在的一個令人興奮的新項目，它結合了多種先進的模型，創造出幾乎天衣無縫的體驗: 你輸入語音，系統會用合成的聲音進行回復。 該項目利用 Hugging Face 社區中的 Transformers 庫提供的模型實現了流水話處理。該流程處 閱讀全文

摘要： 自推測解碼是一種新穎的文本生成方法，它結合了推測解碼 (Speculative Decoding) 的優勢和大語言模型 (LLM) 的提前退出 (Early Exit) 機制。該方法出自論文 LayerSkip: Enabling Early-Exit Inference and Self-Spec 閱讀全文

摘要： Hugging Face 在 Git LFS 倉庫 中存儲了超過 30 PB 的模型、數據集和 Spaces。由于 Git 在文件級別進行存儲和版本控制，任何文件的修改都需要重新上傳整個文件。這在 Hub 上會產生高昂的成本，因為平均每個 Parquet 和 CSV 文件大小在 200-300 MB 閱讀全文

摘要： 設計你自己的評估 prompt 這是 讓 LLM 來評判 系列文章的第三篇，敬請關注系列文章: 基礎概念 選擇 LLM 評估模型 設計你自己的評估 prompt 評估你的評估結果 獎勵模型相關內容 技巧與提示 通用 prompt 設計建議 我總結的互聯網上通用 prompt 的通用設計原則如下: 任 閱讀全文

摘要： 創刊號 🎉 AI 領域的發展速度令人驚嘆，回想一年前我們還在為生成正確手指數量的人像而苦苦掙扎的場景，恍如隔世 😂。 過去兩年對開源模型和藝術創作工具而言具有里程碑意義。創意表達的 AI 工具從未像現在這般觸手可及，然而這僅僅是冰山一角。讓我們共同回顧 2024 年 AI 藝術領域的關鍵突破與創 閱讀全文