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      摘要: 對于集成機器學習的應用, 我認為下面3個思路比較好: 模型訓練/推理 使用 SK-learn 做模型訓練, 使用 SHAP 做模型解釋, 然后將模型通過 sklearn-onnx 項目將模型導出成 onnx, 然后使用 ML.Net 使用模型來推理. 模型訓練仍然由SK-learn 完成, 另外推理 閱讀全文
      posted @ 2025-04-29 07:45 harrychinese 閱讀(99) 評論(0) 推薦(0)
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