摘要：
train/val/test 的關系 純訓練命令行參數 mode=train val=False model=yolov8n.pt 訓練+val命令行參數 mode=train val=True model=yolov8n.pt 驗證預訓練模型的命令行參數 mode=val split=val mo 閱讀全文
posted @ 2024-01-14 17:58
harrychinese
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摘要：
理解權重和偏置是什么 全連接層: 輸出=f(輸入*權重+偏置), 權重是這個線性函數的一次性系數, 偏置是常數項. 卷積層: 輸出=權重卷積核和輸入做卷積運算, 這里的權重是卷積核的各個元素, 卷積核也經常被叫做過濾器filter或kernel. 傳統的圖像處理, 圖像濾波器算子需要人工指定, 比如 閱讀全文
posted @ 2024-01-14 17:57
harrychinese
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摘要：
準備 data.yaml 文件 從roboflow 上下載 CS 游戲數據集, 因為只有CPU, 我對數據集做了瘦身, train: 689張, val: 23張, test:40張. https://universe.roboflow.com/roboflow-100/csgo-videogame 閱讀全文
posted @ 2024-01-14 17:03
harrychinese
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