智慧盒子-YF

摘要： 在機器學習中，支持向量機（Support Vector Machine, SVM） 是一種用于二元分類的常用算法。SVM 的核心思想是通過找到一個最優的分隔超平面，將樣本分為兩個不同的類別。與邏輯回歸不同，SVM 強調的是“最大化兩個類別之間的邊界”，這使得它在高維空間中的表現尤其優異。 本篇文章將 閱讀全文