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摘要：        
1 KNN算法 1.1 KNN算法簡介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一個樣本數據集合，也稱為訓練樣本集，并且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一數據與所屬分類對應的關系。輸入沒有標簽的數據后，將新數據中的每個特征與樣本集中數據對應的特征進行比較，提取出樣    閱讀全文

      


      
        
      
        
      posted @ 2017-09-24 22:20
知其然，知其所以然。
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