知其然，知其所以然。

摘要： 在機器學習中，特征選擇和降維感覺好像差不多，維度都降低了，今天和其他同學交流學習才知道其實不然，區別很大。 一般情況下，我們不會使用原始數據直接去進行訓練，因為原始數據的特征明顯，信息豐富，我們訓練后的效果對于訓練集非常好，而對于測試集來說就很差了。這就是過擬合問題。 當我們進行特征提取后，維度依然 閱讀全文