菜鳥(niǎo)升級(jí)

摘要： 線程的最大特點(diǎn)是資源的共享性，但資源共享中的同步問(wèn)題是多線程編程的難點(diǎn)。linux下提供了多種方式來(lái)處理線程同步，最常用的是互斥鎖、條件變量和信號(hào)量。 一、互斥鎖(mutex) 通過(guò)鎖機(jī)制實(shí)現(xiàn)線程間的同步。 [csharp] view plain copy #include <cstdio> #in 閱讀全文

摘要： 進(jìn)程是什么？ 程序并不能單獨(dú)運(yùn)行，只有將程序裝載到內(nèi)存中，系統(tǒng)為它分配資源才能運(yùn)行，而這種執(zhí)行的程序就稱之為進(jìn)程。程序和進(jìn)程的區(qū)別就在于：程序是指令的集合，它是進(jìn)程運(yùn)行的靜態(tài)描述文本；進(jìn)程是程序的一次執(zhí)行活動(dòng)，屬于動(dòng)態(tài)概念。 在多道編程中，我們?cè)试S多個(gè)程序同時(shí)加載到內(nèi)存中，在操作系統(tǒng)的調(diào)度下，可以實(shí) 閱讀全文

摘要： sort函數(shù)在使用中非常好用，也非常簡(jiǎn)單，而且效率與冒泡或者選擇排序不是一個(gè)數(shù)量級(jí)。本文就sort函數(shù)在vector中的用法分為sort函數(shù)入門(mén)用法與自定義comp比較函數(shù)比較結(jié)構(gòu)體這兩個(gè)最基本的功能講講其用法： 1、sort入門(mén)： 使用sort需要包含algorithm頭文件，完整代碼如下 運(yùn)行結(jié) 閱讀全文

摘要： 對(duì)于普通類(lèi)型的對(duì)象來(lái)說(shuō)，它們之間的復(fù)制是很簡(jiǎn)單的，例如：int a=88;int b=a; 而類(lèi)對(duì)象與普通對(duì)象不同，類(lèi)對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)一般較為復(fù)雜，存在各種成員變量。下面看一個(gè)類(lèi)對(duì)象拷貝的簡(jiǎn)單例子。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2 閱讀全文

摘要： 1. 引言 隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人們對(duì)信息資源的要求已經(jīng)逐漸由文字和圖片過(guò)渡到音頻和視頻，并越來(lái)越強(qiáng)調(diào)獲取資源的實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性。但人們又面臨著另外一種不可避免的尷尬，就是在網(wǎng)絡(luò)上看到生動(dòng)清晰的媒體演示的同時(shí)，不得不為等待傳輸文件而花費(fèi)大量時(shí)間。為了解決這個(gè)矛盾，一種新的媒體技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這就是流媒體 閱讀全文

摘要： Ⅰ live555簡(jiǎn)介 Live555 是一個(gè)為流媒體提供解決方案的跨平臺(tái)的C++開(kāi)源項(xiàng)目，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)流媒體傳輸協(xié)議如RTP/RTCP、RTSP、SIP等的支持。Live555實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種音視頻編碼格式的音視頻數(shù)據(jù)的流化、接收和處理等支持，包括MPEG、H.263+、DV、JPEG視頻和多種音頻 閱讀全文

摘要： 一、引言：在需要監(jiān)控的環(huán)境里，如何能夠判斷出進(jìn)入特定區(qū)域的目標(biāo)，并且能夠跟蹤目標(biāo)的軌跡。分為兩種情況：一是靜態(tài)背景下的目標(biāo)跟蹤；二是動(dòng)態(tài)背景下的目標(biāo)跟蹤。 二、靜態(tài)背景下的目標(biāo)跟蹤方法 1、單目標(biāo)：目標(biāo)跟蹤還可以分為單目標(biāo)的跟蹤和多目標(biāo)的跟蹤。單目標(biāo)的靜態(tài)背景下的目標(biāo)跟蹤指的是攝像頭是固定在某一方位 閱讀全文

摘要： 不全，需要慢慢補(bǔ)充 一．運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) （一）背景差 1.幀差 2.GMM 等 背景減算法可以對(duì)背景的光照變化、噪聲干擾以及周期性運(yùn)動(dòng)等進(jìn)行建模，在各種不同情況下它都可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。因此對(duì)于固定攝像頭的情形，目前大多數(shù)的跟蹤算法中都采用背景減算法來(lái)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)。背景減算法的局限性在于它需要一 閱讀全文

摘要： 目標(biāo)跟蹤是絕大多數(shù)視覺(jué)系統(tǒng)中不可或缺的環(huán)節(jié)。在二維視頻跟蹤算法中，基于目標(biāo)顏色信息或基于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息等方法是常用的跟蹤方法。從以往的研究中我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)普通攝像頭（彩色攝像頭）下非基于背景建模的跟蹤算法都極易受光照條件的影響。這是因?yàn)轭伾兓谀撤N程度上是光學(xué)的色彩變化造成的。如基于體素和圖像像素 閱讀全文

摘要： 1.關(guān)于set C++ STL 之所以得到廣泛的贊譽(yù)，也被很多人使用，不只是提供了像vector, string, list等方便的容器，更重要的是STL封裝了許多復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法和大量常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作。vector封裝數(shù)組，list封裝了鏈表，map和set封裝了二叉樹(shù)等，在封裝這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí) 閱讀全文