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摘要： 本文介紹了Flink數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的核心操作，包括基本轉(zhuǎn)換（Map、Filter、FlatMap）和鍵控轉(zhuǎn)換（KeyBy、Reduce、Aggregate）。基于Kafka數(shù)據(jù)源環(huán)境，演示了如何使用Flink DataStream API實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流處理流程，涵蓋字符串處理、分組聚合等典型場(chǎng)景。文章詳細(xì)說明了環(huán)境配置、依賴管理和具體代碼實(shí)現(xiàn)，為構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理管道提供了實(shí)用指導(dǎo)。 閱讀全文