摘要:
本文介紹了大數據的核心特征與技術演進,并深入剖析了Apache Flink作為實時計算引擎的三大核心優勢:時間管理(Watermark機制)、狀態管理(算子狀態與鍵控狀態)以及容錯機制(精確一次語義)。通過對比批處理與流處理架構,展示了Flink如何在電商、金融、推薦系統等實際場景中實現毫秒級的數據處理能力,為后續深入學習Flink技術奠定基礎。 閱讀全文
本文介紹了大數據的核心特征與技術演進,并深入剖析了Apache Flink作為實時計算引擎的三大核心優勢:時間管理(Watermark機制)、狀態管理(算子狀態與鍵控狀態)以及容錯機制(精確一次語義)。通過對比批處理與流處理架構,展示了Flink如何在電商、金融、推薦系統等實際場景中實現毫秒級的數據處理能力,為后續深入學習Flink技術奠定基礎。 閱讀全文
posted @ 2025-05-05 09:47
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