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摘要： 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一種常用的概率模型，用于聚類和密度估計。它假設(shè)數(shù)據(jù)是由多個高斯分布混合生成的。GMM 的計算通常使用 期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法 來求解。 一、問題設(shè)定 我們有： 數(shù)據(jù)集：\(X 閱讀全文