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摘要： 引言 隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的迅猛發(fā)展，向量數(shù)據(jù)在推薦系統(tǒng)、自然語言處理、圖像搜索等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在處理高維向量數(shù)據(jù)時(shí)往往面臨性能瓶頸，而向量數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)為這一問題提供了高效的解決方案。Weaviate 作為一個(gè)開源的向量數(shù)據(jù)庫，以其高性能、易用性和靈活性受到開發(fā)者的青睞。同時(shí) 閱讀全文