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摘要：        火山引擎VeDI：如何高效使用A/B實驗，優化APP推薦系統
更多技術交流、求職機會，歡迎關注字節跳動數據平臺微信公眾號，回復【1】進入官方交流群 作者：王恩策、徐慶 火山引擎LAS團隊 在移動互聯網飛速發展的時代，用戶規模和網絡信息量呈現出爆炸式增長，信息過載加大了用戶選擇的難度，這樣的背景下，推薦系統應運而生，為用戶提供個性化的內容推薦。推薦系統在不斷迭代    閱讀全文

      


      
        
      
        
      posted @ 2024-04-26 10:48
字節跳動數據平臺
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