摘要： 
AI工作流通過節(jié)點化組件編排實現(xiàn)任務(wù)自動化，平衡確定性與適應(yīng)性演進，形成三層技術(shù)架構(gòu)（能力層、節(jié)點層、編排層）。主流平臺如n8n、Dify、Coze各具優(yōu)勢，適用于不同場景。典型應(yīng)用包括跨境電商自動化、法律合同審查等，但面臨提示工程瓶頸、成本控制等挑戰(zhàn)。優(yōu)化方向包括建立提示詞庫、分層部署等，以提升流程穩(wěn)定性和經(jīng)濟效益。 閱讀全文
AI工作流通過節(jié)點化組件編排實現(xiàn)任務(wù)自動化，平衡確定性與適應(yīng)性演進，形成三層技術(shù)架構(gòu)（能力層、節(jié)點層、編排層）。主流平臺如n8n、Dify、Coze各具優(yōu)勢，適用于不同場景。典型應(yīng)用包括跨境電商自動化、法律合同審查等，但面臨提示工程瓶頸、成本控制等挑戰(zhàn)。優(yōu)化方向包括建立提示詞庫、分層部署等，以提升流程穩(wěn)定性和經(jīng)濟效益。 閱讀全文
posted @ 2025-09-26 16:22
bcgbsh
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