摘要：
Doing List Doing List 《算法導論》 《馬克思-數學手稿》 《漫畫微積分》 周志華《機器學習》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈論》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈論》 Done List 《C++編程思想》 《魔鬼數學：大數據時代，數學思維的力量》 《大型 閱讀全文
posted @ 2018-05-28 11:53
川山甲
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Doing List Doing List 《算法導論》 《馬克思-數學手稿》 《漫畫微積分》 周志華《機器學習》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈論》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈論》 Done List 《C++編程思想》 《魔鬼數學：大數據時代，數學思維的力量》 《大型 閱讀全文
posted @ 2018-05-28 11:53
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思維導圖點擊下圖，可以看具體內容！介紹 正則表達式，大家在開發中應該是經常用到，現在很多開發語言都有正則表達式的應用，比如javascript，java，.net,php等等，我今天就把我對正則表達式的理解跟大家嘮嘮，不當之處，請多多指教！需要知道的術語——下面的術語你知道多少?Δ 定界符Δ 字符域... 閱讀全文
posted @ 2012-03-12 16:32
川山甲
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背景 熔斷機制這個詞對你來說肯定不陌生，它的靈感來源于我們電閘上的 " 保險絲 "，當電壓有 問題時（比如短路），自動跳閘，此時電路就會斷開，我們的電器就會受到保護。不然，會 導致電器被燒壞，如果人沒在家或是人在熟睡中，還會導致火災。所以，在電路世界通常都 會有這樣的自我保護裝置。 同樣，在我們的分 閱讀全文
posted @ 2020-04-20 13:50
川山甲
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題目中文 給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數組中找出和為目標值的那 兩個整數，并返回他們的數組下標。 你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重復利用這個數組中同樣的元素。 示例: 給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因為 閱讀全文
posted @ 2019-10-17 14:18
川山甲
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keyword 文本分類算法、簡單的機器學習算法、基本要素、距離度量、類別判定、k取值、改進策略 摘要 kNN算法是著名的模式識別統計學方法，是最好的文本分類算法之一，在機器學習分類算法中占有相當大的地位，是最簡單的機器學習算法之一。 基本信息 外文名：k-Nearest Neighbor(簡稱kN 閱讀全文
posted @ 2018-10-08 20:20
川山甲
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背景 結合上一篇CLion之C++框架篇-優化框架，引入boost（三），繼續進行框架優化！在項目中，我們經常會通過get方式拉取第三方資源，這一版優化引入類庫curl，用來拉取第三方資源庫。 開源框架代碼：https://github.com/rtxbc/cplus/tree/master/wor 閱讀全文
posted @ 2018-06-06 18:29
川山甲
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背景 結合上一篇CLion之C++框架篇-優化框架，單元測試（二），繼續進行框架優化！這一版優化引入一個我們日常經常使用的操作庫Boost，估算使用頻率在70%以上！ Boost的優勢在哪里？ 1、Boost是一個功能強大、構造精巧、跨平臺、開源并且完全免費的C++程序庫，有著“C++‘準’標準庫” 閱讀全文
posted @ 2018-06-04 18:40
川山甲
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背景 結合上一篇CLion之C++框架篇-安裝工具，基礎框架的搭建（一），繼續進行框架優化！ googletest(GTest)是Google開源的C++測試框架，與CLion組合，對C++環境開發真算得上是雙劍合璧。 我的目標是在CLion工程中集成GTest，進行框架優化。 安裝GTest 源碼 閱讀全文
posted @ 2018-05-30 20:34
川山甲
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背景 日常學習C++，也就是看看書、在vim里寫寫代碼。在日常項目開發中，也是邊看書（一是系統性理解、二是找找有什么更好的代碼編寫方式）邊寫代碼，會順帶看看別人的代碼怎么寫的？ 日常學習習慣： 先在github上申請一個賬號，然后建一個respo。 之前習慣用vim配合g++寫代碼。這兩天開始研究C 閱讀全文
posted @ 2018-05-28 19:43
川山甲
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背景 拓展知識圖譜-人物關系模塊，激發用戶興趣點擊，提升流量。 要解決的問題 1、識別人名：ner 命名實體識別。 2、識別兩個人是有關系的； 人名共現來說明兩個人之間有關系； 詞向量計算詞與詞之間的相似度來說明兩個人之間關系。 3、人物關系挖掘。 兩個人名滿足某種依存模式，則將兩個人名和關系抽取出 閱讀全文
posted @ 2018-05-28 10:00
川山甲
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