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摘要：        
線性回歸 (Linear Regression) 是一種用于預測連續值的最基本的機器學習算法，它假設目標變量 y 和特征變量 x 之間存在線性關系，并試圖找到一條最佳擬合直線來描述這種關系。 y = w * x + b 其中： y 是預測值 x 是特征變量 w 是權重 (斜率) b 是偏置 (截距)    閱讀全文

      


      
        
      
        
      posted @ 2025-07-27 18:21
嘉禾世興
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