努力奮斗的小墨魚專欄

摘要： 這是一篇遲來(lái)很久的關(guān)于增強(qiáng)學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）博文。增強(qiáng)學(xué)習(xí)最近非常火！你一定有所了解，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)能不但能夠被全自動(dòng)地訓(xùn)練去玩兒ATARI(譯注：一種游戲機(jī))游戲（直接輸入游戲的原生的像素?cái)?shù)據(jù)），還能擊敗圍棋的世界冠軍、模擬四... 閱讀全文

摘要： Welcome to Part 3 of a blog series that introduces TensorFlow Datasets and Estimators. Part 1 focused on pre-made Estimators, while Pa... 閱讀全文

摘要： Welcome to Part 2 of a blog series that introduces TensorFlow Datasets and Estimators. We're devoting this article to feature columns—... 閱讀全文

摘要： Datasets and Estimators are two key TensorFlow features you should use:Datasets: The best practice way of creating input pipelines (th... 閱讀全文

摘要： GoConvey是一款針對(duì)Golang的測(cè)試框架，可以管理和運(yùn)行測(cè)試用例，同時(shí)提供了豐富的斷言函數(shù)，并支持很多 Web 界面特性。GoConvey 網(wǎng)站 : http://smartystreets.github.io/goconvey/GoConvey 是個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)... 閱讀全文

摘要： 何為“樸素”：屬性條件獨(dú)立性假設(shè)如果已知條件不止一個(gè)屬性，二是多個(gè)呢，這個(gè)時(shí)候貝葉斯公式可以寫作上述公式假設(shè)特征屬性 a1,a2? 相互獨(dú)立，這也是“樸素”一詞的由來(lái)。另外，可以看到對(duì)于不同的分類，分母都是恒定的，而我們只想找到概率最大的類別，因此可以把分母省略，求條... 閱讀全文

摘要： Recurrent Neural Networks(RNN)人類并不是每時(shí)每刻都從一片空白的大腦開始他們的思考。在你閱讀這篇文章時(shí)候，你都是基于自己已經(jīng)擁有的對(duì)先前所見詞的理解來(lái)推斷當(dāng)前詞的真實(shí)含義。我們不會(huì)將所有的東西都全部丟棄，然后用空白的大腦進(jìn)行思考。我們的思想... 閱讀全文

摘要： 1*1卷積過(guò)濾器 和正常的過(guò)濾器一樣，唯一不同的是它的大小是1*1，沒(méi)有考慮在前一層局部信息之間的關(guān)系。最早出現(xiàn)在 Network In Network的論文中 ，使用1*1卷積是想加深加寬網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ，在Inception網(wǎng)絡(luò)（ Going Deeper with C... 閱讀全文

摘要： A quick glance through tensorflow/python/layers/core.py and tensorflow/python/ops/nn_ops.pyreveals that tf.layers.dropout is a wrapper... 閱讀全文

摘要： Variabletensorflow中有兩個(gè)關(guān)于variable的op，tf.Variable()與tf.get_variable()下面介紹這兩個(gè)的區(qū)別使用tf.Variable時(shí)，如果檢測(cè)到命名沖突，系統(tǒng)會(huì)自己處理。使用tf.get_variable()時(shí)，系統(tǒng)不... 閱讀全文

摘要： 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展可以追溯到1959年，有著豐富的歷史。這個(gè)領(lǐng)域也正在以前所未有的速度進(jìn)化。在之前的一篇文章中，我們討論過(guò)為什么通用人工智能領(lǐng)域即將要爆發(fā)。有興趣入坑ML的小伙伴不要拖延了，時(shí)不我待！ 在今年秋季開始準(zhǔn)備博士項(xiàng)目的時(shí)候，我已經(jīng)精選了一些有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP... 閱讀全文

摘要： SGD此處的SGD指mini-batch gradient descent，關(guān)于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini-batch gradient descent的具體區(qū)別就不細(xì)說(shuō)了。... 閱讀全文

摘要： CS231n簡(jiǎn)介CS231n的全稱是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向視覺(jué)識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該課程是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室推出的課程。需要注意的是，目前大家說(shuō)CS231... 閱讀全文

摘要： 機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))通用工作流程 Deep Learning with Python 4.5節(jié)1. 定義問(wèn)題并裝載數(shù)據(jù)集(Defining the problem and assembling a dataset)首先，你必須定義你手頭的問(wèn)題：輸入數(shù)據(jù)是什么？你希望預(yù)... 閱讀全文

摘要： 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師自學(xué)指南 本文將會(huì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的方方面面，從簡(jiǎn)單的線性回歸到最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你不僅僅能學(xué)會(huì)如何使用它們，并且還能從零進(jìn)行構(gòu)建。 以下內(nèi)容以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為導(dǎo)向，這是學(xué)習(xí)一般知識(shí)的最快方法，并且你從中獲得的經(jīng)驗(yàn)可以很容易地遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)的其他領(lǐng)... 閱讀全文

摘要： 【1】Andrew NG Deep Learning.ai http://deeplearning.ai/網(wǎng)易云課堂（中文字幕）：http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm推薦理由：Andrew ... 閱讀全文

摘要： 交叉熵的作用通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決多分類問(wèn)題時(shí)，最常用的一種方式就是在最后一層設(shè)置n個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)，無(wú)論在淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的輸出層有1000個(gè)節(jié)點(diǎn)： 而即便是ResNet取消了全連接層，也會(huì)在最后有一個(gè)1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出層： 一... 閱讀全文

摘要： 一. 二次代價(jià)函數(shù)的不足對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，犯錯(cuò)是一件讓人很不開心的事情。但反過(guò)來(lái)想，犯錯(cuò)可以讓我們意識(shí)到自己的不足，然后我們很快就學(xué)會(huì)下次不能再犯錯(cuò)了。犯的錯(cuò)越多，我們學(xué)習(xí)進(jìn)步就越快。同樣的，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練當(dāng)中，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與標(biāo)簽不一樣時(shí)，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)錯(cuò)了，... 閱讀全文

摘要： docker運(yùn)行在一個(gè)獨(dú)立的隔離的進(jìn)程中。當(dāng)用戶執(zhí)行dockerrun,它將啟動(dòng)一個(gè)有著獨(dú)立的文件系統(tǒng)，獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)和獨(dú)立的進(jìn)程樹的進(jìn)程。基本的docker run命令的格式：docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG] [COMMAND] [AR... 閱讀全文

摘要： 前兩天同事讓我在小組內(nèi)部分享一下VIM，于是我花了一點(diǎn)時(shí)間寫了個(gè)簡(jiǎn)短的教程。雖然準(zhǔn)備有限，但分享過(guò)程中大家大多帶著一種驚嘆的表情，原來(lái)編輯器可以這樣強(qiáng)大，這算是對(duì)我多年來(lái)使用VIM的最大鼓舞吧。所以分享結(jié)束之后，將這篇簡(jiǎn)短教程整理一下作為我2014年的第一篇Blog。... 閱讀全文