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摘要：        
那添加L1和L2正則化有什么用？下面是L1正則化和L2正則化的作用，這些表述可以在很多文章中找到。L1正則化可以產生稀疏權值矩陣，即產生一個稀疏模型，可以用于特征選擇L2正則化可以防止模型過擬合（overfitting）；一定程度上，L1也可以防止過擬合    閱讀全文

      


      
        
      
        
      posted @ 2018-04-03 18:06
曾先森在努力
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