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      摘要: 本篇文章是我線下活動分享的一個活動PPT,現在分享在我的個人博客中 閱讀全文
      posted @ 2025-03-15 14:34 CareySon 閱讀(75) 評論(2) 推薦(1)
      摘要: 簡介 在開發過程中應用單元測試保證質量已經有幾年時間,期間體會到單元測試的收益還是很愉悅的,近期大團隊開始對單測進行強行要求,借此機會也想分享一些我對單測的一些經驗。 本篇文章作為開篇,并不講述單測本身,而是從代碼開發的角度闡述什么樣的代碼易于單元測試,如今AIGC火熱的背景下,如果編寫結構清晰,模 閱讀全文
      posted @ 2025-03-10 15:55 CareySon 閱讀(825) 評論(0) 推薦(6)
      摘要: 對程序來說,良好的日志風格能夠極大的降低排錯的成本,增強程序的健壯性與可運維性,但大多數開發同學并沒有將日志的重要性提的和代碼本身一樣高,本文討論我個人記錄日志的一些最佳實踐 基本原則 將日志作為程序的第二個UI 軟件的第一UI當然是使用方或API調用方,而日志作為第二UI,用于開發、運維、合作方進 閱讀全文
      posted @ 2025-03-07 09:49 CareySon 閱讀(1538) 評論(2) 推薦(10)
      摘要: SQL Server 在2024年11月開始進行社區私有預覽(鏈接),由于涉及AI能力,我也是第一時間申請了內側資格,悲劇的是,直到2025年2月,才拿到預覽版的測試資格-.-,此時已經是CTP1.3了,也就是內側的第四個版本了。 但whatever,late better than never。下 閱讀全文
      posted @ 2025-03-05 18:55 CareySon 閱讀(2704) 評論(4) 推薦(24)
      摘要: 之前的一篇文章提到過關于對象的命名,核心觀點是:命名應反映業務角色與專業性,以提升代碼的可讀性、內聚性與可擴展性,最終提升可維護性。 而可維護性是軟件的系統的核心。 但理解這個概念可能需要一些背景知識和時間,那么如何快速上手?本篇文章對這些概念進行簡單的闡述,并通過一個案例說明命名的進步過程。 核心 閱讀全文
      posted @ 2025-02-27 16:57 CareySon 閱讀(394) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 引言 在我所見過的項目中,大多數團隊都傾向于“功能堆砌式”開發:需求來了就加邏輯或函數,卻很少有人愿意花時間在設計上,尤其是在對象命名花費時間。這看似“快速實現需求”的方式,通常會對代碼的可讀性產生壞的影響,進而影響可維護性。 一個好的對象命名并非只是讓代碼表面看起來整潔;它背后關系到人類和 AI 閱讀全文
      posted @ 2025-02-12 10:53 CareySon 閱讀(4018) 評論(14) 推薦(19)
      摘要: 背景 作為RDS for SQL Server團隊,我們給用戶提供核心的商業數據庫服務,而數據庫服務的SLA至關重要,而RTO又是數據庫SLA的重要部分,但最近對于一些使用大規格實例的GC6以上客戶,出現過一些由于重啟/HA導致花費較長時間在數據庫恢復過程,從而導致長時間服務不可用,嚴重影響了我們給 閱讀全文
      posted @ 2024-02-18 13:45 CareySon 閱讀(505) 評論(3) 推薦(2)
      摘要: 開始之前 本篇文章僅僅是針對SQL Server 2022新推出功能的概覽,以及我個人作為用戶視角對于每個功能的理解,有些功能會結合一些我的經驗進行描述,實際上,SQL Server 2022在引擎層面的增強的確算是里程碑級別,涉及到的每一個功能點展開都可以單獨開出一篇文章。但本篇文章只是一個概覽性 閱讀全文
      posted @ 2023-08-24 09:41 CareySon 閱讀(4482) 評論(12) 推薦(16)
      摘要: 簡介 數據庫性能調優通常需要較高數據庫水平,并伴隨較多的前期準備工作,比如收集各種性能基線、不同種類的性能指標、慢SQL日志等,這通常費時費力且效果一般,當面對多個數據庫時總體擁有成本會大幅增加。今天數據庫早已邁入云時代,借助阿里云RDS for SQL Server Clouddba這一免費工具, 閱讀全文
      posted @ 2022-06-24 14:36 CareySon 閱讀(1528) 評論(4) 推薦(4)
      摘要: 本篇文章是我在MVP直通車分享的關于SQL Server 2017的新功能,現在ppt分享如下,可以點擊這里下載。 閱讀全文
      posted @ 2017-12-25 18:44 CareySon 閱讀(4450) 評論(6) 推薦(4)
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