摘要： 在LLM應用的快速發展中，一個核心挑戰始終存在：如何讓模型獲取最新、最準確的外部知識并有效利用工具？ 背景其實很簡單：大模型（LLM）再強，也總有不知道的東西，怎么辦？讓它“查資料”“調工具”成了近兩年最熱的技術方向。從最早的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）， 閱讀全文