微信搜：蘇三說技術(shù)

摘要： 前言 作為工作多年的老司機，我主導過3次微服務重構(gòu)，見過太多團隊掉進微服務陷阱：拆分時春風得意，運維時步履維艱。 某電商平臺從單體拆分為120個微服務后，故障率飆升300%，排障時間從10分鐘惡化到3小時。 這篇文章跟大家一起聊聊微服務中的10個最常見的問題，希望對你會有所幫助。 1.錯誤的拆分問題 閱讀全文

摘要： 前言 我經(jīng)歷過凌晨3點被報警叫醒的慌亂，也體會過定位難題的煎熬。 90%的線上問題都源于"三個不知道"：不知道哪慢、不知道誰卡、不知道為何錯。 這篇文章跟大家一起聊聊如何用Arthas快速定位線上問題，希望對你會有所幫助。 一、為什么常規(guī)工具在線上束手無策？ 線上環(huán)境的三大特殊性： 傳統(tǒng)工具困局： 閱讀全文

摘要： 前言 2017年，《阿里巴巴Java開發(fā)手冊》 中一條規(guī)定掀起技術(shù)圈巨浪：“禁止超過三張表進行join操作”。 時至今日，這條規(guī)范仍被眾多企業(yè)奉為圭臬。 但背后原因你真的懂嗎？ 本文將從架構(gòu)設計、執(zhí)行原理、實戰(zhàn)案例三方面深度解析，帶你揭開這條軍規(guī)背后的技術(shù)真相！ 希望對你會有所幫助。 一、多表JOI 閱讀全文

摘要： 前言 2025年某電商平臺深夜故障，因重試策略不當導致銀行退款接口被調(diào)用82次，引發(fā)重復退款126萬元！ 復盤發(fā)現(xiàn)：80%的開發(fā)者認為重試就是for循環(huán)+Thread.sleep()，卻忽略了重試風暴、冪等性缺失、資源雪崩等致命問題。 這篇文章跟大家一起聊聊接口重試的8種常用方案，希望對你會有所幫助 閱讀全文

摘要： 前言 飛機失事靠黑匣子還原真相，MySQL崩潰靠三大日志保障數(shù)據(jù)安全。 作為一個工作多年的程序員，我見過太多因日志配置不當引發(fā)的災難：數(shù)據(jù)丟失、主從同步中斷、事務回滾失敗... 今天，我將用最通俗的方式，帶你徹底掌握MySQL三大日志的底層原理，希望對你會有所幫助。 一、引子：一個數(shù)據(jù)丟失的教訓 事 閱讀全文

摘要： 前言 場景痛點：某電商平臺的MySQL訂單表達到7億行時，出現(xiàn)致命問題： -- 簡單查詢竟需12秒！ SELECT * FROM orders WHERE user_id=10086 LIMIT 10; -- 統(tǒng)計全表耗時278秒 SELECT COUNT(*) FROM orders; 核心矛盾： 閱讀全文

摘要： 前言 在大型系統(tǒng)性能瓶頸中，索引設計不當導致的性能問題占比超過60%。 經(jīng)過多年的工作經(jīng)歷，我處理過多起數(shù)據(jù)庫性能事故。 總結(jié)出索引設計的核心原則：索引不是越多越好，而是越精準越好。 這篇文章跟大家一起聊聊設計索引的10條軍規(guī)，希望對你會有所幫助。 更多精彩內(nèi)容，可以查看我博客園的首頁，里面有我發(fā)表 閱讀全文

摘要： 前言 在技術(shù)快速迭代的今天，開發(fā)效率決定了職業(yè)天花板的高度。 經(jīng)過多年的工作經(jīng)驗，我發(fā)現(xiàn)頂級程序員都有一個共同點：他們不僅是優(yōu)秀的編碼者，更是工具鏈的架構(gòu)師。 本文將分享我實踐驗證的13大效率神器，助你成為5倍效能的超級開發(fā)者。 希望對你會有所幫助。 一、IntelliJ IDEA：開發(fā)者的核武器 閱讀全文

摘要： 前言 凌晨兩點，監(jiān)控大屏突然飆紅——短鏈服務QPS突破80萬！ 數(shù)據(jù)庫連接池告急，Redis集群響應延遲突破500ms。 這不是演習，而是某電商平臺大促的真實場景。 當每秒百萬級請求涌向你的短鏈服務，你該如何設計系統(tǒng)？ 今天這篇文章跟大家一起聊聊100萬QPS短鏈系統(tǒng)要如何設計？ 希望對你會有所幫助 閱讀全文

摘要： 前言 核心痛點：業(yè)務規(guī)則高頻變更與系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的矛盾 想象一個電商促銷場景： // 傳統(tǒng)硬編碼方式（噩夢開始...） public BigDecimal calculateDiscount(Order order) { BigDecimal discount = BigDecimal.ZERO; 閱讀全文